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搜索 COM API ，共找到 188 条记录
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Mistral AI 调试诊断包

mistral-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
224
该工具用于自动收集Mistral AI的全面诊断证据，主要用于撰写支持工单。它会自动记录环境信息、SDK版本、API连接状态、可用模型列表以及最近的错误日志，帮助用户快速、系统地定位并解决复杂的AI使用问题。
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Mistral AI API 快速上手指南

mistral-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
148
本指南提供了与 Mistral AI API 集成的最小可行代码示例。涵盖了基础聊天补全、流式响应、多轮对话以及结构化 JSON 输出等核心大模型功能。适用于开发者快速学习和测试 Mistral AI 的各种高级应用模式。
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Mistral AI多环境配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的框架，用于配置Mistral AI在开发、预发布和生产等不同环境中的设置。它负责管理不同环境的API密钥、模型、速率限制和功能开关，确保AI服务在复杂的多阶段部署流程中具备高安全性和隔离性。
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Mistral AI 安全最佳实践指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这份指南详细介绍了集成 Mistral AI 模型时必须遵循的关键安全措施。内容涵盖 API 密钥管理、防止提示词注入、内容审核、输出净化以及安全日志记录，帮助开发者构建健壮、安全的 AI 应用。
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顶级 AI 会议论文撰写

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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为 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、AAAI、COLM 等顶级 AI 会议提供从研究仓库出发、结合 LaTeX 模板与引用验证的论文撰写流程与协作指导。
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新闻 API 自动化

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Rube MCP（Composio）自动化 News API 工作，先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 确认工具架构，再确保连接状态，最后用符合 schema 的参数执行 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL，实现可靠的新闻接口流程。
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OpenAI 自动化工具

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Composio MCP 集成自动化 OpenAI API 操作，涵盖文本/多模态响应、结构化输出、嵌入向量、图像生成与模型查看等常见流程。
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OpenEvidence SDK安装与认证

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了OpenEvidence SDK/API的安装和身份验证过程。它涵盖了环境配置、SDK安装（支持Node.js或Python）以及使用代码示例验证API连接。适用于需要将医疗AI能力整合到新系统，实现临床决策支持和循证查询的开发场景。
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OpenRouter大型语言模型API快速入门

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该指南提供了一个完整的OpenRouter快速入门教程，用于接入多个大型语言模型（LLM）的统一API入口。内容包含cURL、Python和TypeScript示例，指导用户如何发送聊天补全请求、处理JSON响应、管理模型参数，并计算跨不同模型的调用成本。适用于需要测试API连接或构建多模型应用（如Llama、GPT-4o）的开发人员。
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Perplexity带引用来源搜索

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本流程执行单次查询的Perplexity搜索，能够获取基于网络的答案，并自动附带行内引用来源。这对于构建高可信度的应用、事实核查工具或任何需要实时、可验证信息检索的系统至关重要。它涵盖了API调用、响应解析（答案、引用、搜索结果）和格式化处理，确保输出结果具有可追溯的来源链接。
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Perplexity云平台部署集成指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了使用 Perplexity Sonar API 构建和部署应用的完整流程。涵盖了 Vercel、Cloud Run 和 Docker 等主流云平台的部署配置，支持构建生产就绪的API端点。用户可以管理API密钥、利用边缘函数和Redis缓存，确保应用在高可用性和高性能方面达到最佳效果。
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Perplexity API安全防护与使用策略

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本教程提供了Perplexity Sonar API的完整安全防护机制。它涵盖了查询内容审核、个人信息脱敏、用户使用配额限制、模型等级控制，以及来源引用质量评分，旨在构建一套安全、合规、可靠的AI应用流程。
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