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LangChain/LangGraph智能体开发专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
272
该技能旨在提供构建生产级、复杂AI智能体系统的专家指导。它专注于使用最新LangChain 0.1+和LangGraph API，实现多智能体编排、高级检索增强生成（RAG）流程（如RAG Fusion、HyDE）和复杂的状态管理。内容覆盖从架构设计到生产部署的全周期，包括FastAPI流式API、LangSmith可观测性、缓存优化及健壮的错误处理机制。
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大型语言模型提示词优化

llm-application-dev-prompt-optimize
sickn33/antigravity-awesome-skills
88
本技能模拟专家级提示词工程师，专注于为大型语言模型（LLMs）优化提示词。它运用宪法AI、思维链等高级技术，将基础指令转化为生产级的优化提示，能够显著提高模型的准确性、降低幻觉并节省成本。适用于需要系统性提升LLM性能和流程优化的场景。
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LLM模型评估与性能测试

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sickn33/antigravity-awesome-skills
357
提供了一套全面的大型语言模型（LLM）评估框架。内容涵盖自动化指标（如BLEU、ROUGE、BERTScore）、人工评估维度以及使用LLM作为裁判的先进方法。适用于系统性地衡量模型性能、对比不同Prompt或模型，确保AI应用的可靠性和可部署性。
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LLM 集成模式指南

llm-integration
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
97
实践指南涵盖 API 客户端、流式响应、函数调用、RAG 管道、文档切片与成本优化等 Claude LLM 集成策略，附反模式警示。
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Loki 模式自治系统

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sickn33/antigravity-awesome-skills
107
Loki Mode 是一个多智能体自治运行系统，将产品需求驱动的流程自动推进至生产环境，结合 OpenAI SDK、DeepMind、Anthropic、AWS Bedrock 等研究能力，遵循 RARV 循环与效率指标来 orchestrate 任务。
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多智能体MLOps管道编排

machine-learning-ops-ml-pipeline
sickn33/antigravity-awesome-skills
486
本技能旨在指导设计和实现一个完整的、生产级别的机器学习（ML）管道。它采用多智能体编排工作流，系统地覆盖了ML整个生命周期：包括数据摄取、特征工程、模型训练、代码优化和生产部署（MLOps），确保系统具备高可重复性、可监控性和高扩展性。
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Mailcoach 自动化流程

mailcoach-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
428
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Mailcoach 操作，先搜索最新工具模式，确保连接激活，再按 schema 执行多工具流程，整个过程遵循会话、内存和分页规范。
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Mailsoftly 自动化指南

mailsoftly-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
256
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 Mailsoftly 工具包执行自动化操作，详细说明先搜工具、核实连接、执行流程和遵循 schema 的注意事项，确保工作流稳定可靠。
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Mamba选择性状态空间模型

mamba-architecture
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
266
Mamba 是选择性状态空间架构，提供 Mamba-1 与 Mamba-2，可用 O(n) 复杂度处理百万级序列，节省显存、适配硬件、替代 Transformer 生成任务。
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Mistral：嵌入、RAG与函数调用工作流

mistral-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
378
本工作流旨在构建基于Mistral AI的进阶应用。内容涵盖文本和代码嵌入生成、基于余弦相似度的语义搜索实现，以及完整的RAG（检索增强生成）流程。同时，它还详细演示了函数调用（Tool Use）机制，使大模型能够与外部工具和API进行交互，实现更复杂的业务逻辑。
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Mistral AI 调试诊断包

mistral-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
224
该工具用于自动收集Mistral AI的全面诊断证据，主要用于撰写支持工单。它会自动记录环境信息、SDK版本、API连接状态、可用模型列表以及最近的错误日志，帮助用户快速、系统地定位并解决复杂的AI使用问题。
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Mistral AI API 快速上手指南

mistral-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
148
本指南提供了与 Mistral AI API 集成的最小可行代码示例。涵盖了基础聊天补全、流式响应、多轮对话以及结构化 JSON 输出等核心大模型功能。适用于开发者快速学习和测试 Mistral AI 的各种高级应用模式。
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