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AI学术论文选题与投稿指南

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本指南帮助研究人员决定其AI项目是否适合AAAI会议投稿。它提供了详细的投稿标准、强弱信号判定以及专业的路由逻辑，指导您判断项目是应该提交给AAAI，还是应转向NeurIPS、ICML或特定领域的专业会议。使用它来完善您的研究选题，最大化论文的投稿成功率。
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AAMAS成果物评估指南

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232
本指南为学术论文（尤其针对AAMAS）提供了一套完善的成果物打包流程，用于支持多智能体系统（MARL）和博弈论的复杂证据。它强调成果物必须高度可检查和可复现，内容涵盖游戏定义、环境代码、对手设置和交互协议，而不能仅是模型本身，以保证学术评审的严谨性。
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多智能体博弈实验审计指南

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本指南为多智能体系统和博弈理论研究提供了严谨的实验设计和审计框架。它指导研究人员如何设计实验来验证系统间的“交互”机制（如达到纳什均衡、合作机制等），而非仅仅测试单一智能体的性能，强调对抗性测试和统计报告的严谨性。
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AAMAS相关工作定位与新颖性审计

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107
本指南旨在帮助作者为AAMAS会议投稿时，系统性地审计和定位多智能体系统的研究工作。它提供了跨越多个顶尖学术领域（如NeurIPS、ICML、AAAI、博弈论等）的文献对比方法，指导作者从多智能体强化学习、博弈论和社会选择的角度，精准阐述论文的独特创新点和学术贡献，确保投稿的学术定位准确。
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多智能体主题选择与投稿指南

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本指南帮助研究人员确定多智能体AI研究的最佳投稿期刊或会议（如AAMAS、NeurIPS、ICML等）。它强调研究核心必须是智能体之间的“交互结果”（如机制设计、协调或谈判），而非简单地将单智能体方法放入多智能体测试环境。用于在撰写论文前，精炼研究框架和定位目标领域。
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自然语言处理实验设计规范

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本指南为研究人员提供了设计和审计顶会级NLP实验的全面规范。内容涵盖如何建立可信赖的基准线、确保评估的广度、执行严格的统计检验（如显著性和方差）、控制数据污染，以及如何构建详细的功能性错误分析，确保AI研究的可靠性。
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ACL论文结构与补充材料指南

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本指南为作者准备ACL会议投稿提供详细指导，教您如何有效划分论文内容到正文、必须的局限性声明、可选的伦理声明和补充存档中。学习如何在结构上确保关键发现对审稿人可见，最大化研究的复现性，并为附录设计最佳实践。
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自然语言处理论文投稿定位指南

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本指南为自然语言处理（NLP）研究人员提供了一套从选题到投稿的战略规划流程。它指导作者如何确定研究的核心语言学贡献、选择最合适的学术会议或期刊（如ACL、EMNLP），并优化论文的篇幅和焦点，确保论文在投入写作前具备最佳的学术定位和影响力。
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FAccT会议论文定位指南

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485
本技能是为目标投稿ACM FAccT（公平性、可问责性和透明度）会议的作者准备的。它指导用户如何将普通的AI/CS论文重构和定位，使其符合负责任AI的范式。内容涵盖了论文的结构、所需证据强度、社会技术背景融入，帮助作者提高投稿成功率。
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智能用户界面会议投稿指南

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143
本指南是为目标投递ACM智能用户界面会议（IUI）的作者准备的。它帮助评估论文的适用性，指导如何完善范围，理解证据要求，并为与AI增强交互、自适应系统或用户建模相关的论文进行学术定位。
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人机交互会议投稿定位

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347
本工具旨在帮助作者为ACM/IEEE人机交互（HRI）顶级会议进行稿件定位。它指导作者判断论文是否适合该会，如何调整叙事角度，以及需要哪些用户研究或交互贡献的证据，是投稿前的战略规划和范围校准工具。
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图形学论文会议投稿定位指南

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453
本指南为目标投递ACM SIGGRAPH Asia的作者提供全方位的战略定位支持。它帮助评估计算机图形学稿件的适用性、所需的证据链（如视觉证据、消融实验）以及结构调整，确保稿件达到该顶会旗舰级的创新标准。适用于投稿策略制定、稿件重构以及与相关顶级会议的对比定位。
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