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技能化架构重构

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WoJiSama/skill-based-architecture

将臃肿的单文件 SKILL.md 或分散的项目规则重构为结构清晰的技能目录：按需渐进分级、拆分规则与流程、生成路由与校验脚本，降低重复维护并提升触发命中率。

基于历史对话评估智能体配置

alirezarezvani/claude-skills

该工具能够通过分析本地的实际对话历史记录（如Claude Code/Codex会话），对AI智能体的性能和配置进行评分。它根据效率和代码质量等标准进行评分，并基于实际证据草拟出改进建议，最后生成一份完整的本地报告。所有数据处理均在本地进行，确保用户隐私。

智能体记忆系统架构

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sickn33/agentic-awesome-skills

本技能涵盖智能体记忆架构，包括短期上下文窗口和长期向量存储。探索 CoALA 认知框架以组织语义、情景和程序性记忆。专注于检索策略、分块和嵌入，确保智能体跨会话有效记忆和回忆信息。

自主AI智能体发现与研究指南

sickn33/agentic-awesome-skills

本工具是自主AI智能体、框架和工具的聚合目录。它帮助用户全面了解当前AI领域的能力图谱，通过使用场景搜索，对比不同智能体的核心能力、部署模式和集成方式，从而指导用户决定是集成现有方案还是从零开始构建。

人工智能应用工程师

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本技能专注于构建生产就绪的大语言模型应用、高级检索增强生成系统及智能体架构。涵盖向量搜索、多模态 AI、智能体编排及企业集成。学习设计架构、优化嵌入、确保安全合规及大规模模型部署，使用 LangChain 等框架。

人工智能红队测试

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本技能用于执行结构化的 AI 红队演练，测试越狱抵抗、数据泄露风险及有害输出控制。适用于新 LLM 功能发布、第三方模型评估及合规审计。包含 Python 自动化测试脚本，针对提示注入、工具滥用等攻击向量进行安全评估。

API模糊测试与漏洞挖掘

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sickn33/agentic-awesome-skills

提供针对REST、SOAP和GraphQL API的全面测试技术，适用于漏洞赏金和渗透测试。涵盖漏洞发现、认证绕过、IDOR利用、注入攻击及API特有攻击向量。

Azure AI代理持久化SDK

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sickn33/agentic-awesome-skills

用于创建和管理持久化AI代理的底层.NET SDK，支持线程、消息、运行和工具，包括函数调用、文件搜索、向量存储和流式响应。

Azure AI 异常检测 Java SDK

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sickn33/agentic-awesome-skills

使用 Azure AI Anomaly Detector Java SDK 构建异常检测应用，支持单变量/多变量时间序列检测、流式检测、变化点检测、模型训练与批处理推理。

Qwen代码代理运行

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CherryHQ/cherry-studio

无头运行Qwen Code，用于仓库分析和编码任务。将工作委托给AI代理，解析JSON输出并处理认证错误。适用于自动化代码审查、错误分析和重构，无需交互界面。

上下文保存工具

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sickn33/agentic-awesome-skills

智能上下文管理专家，用于跨AI工作流捕获、序列化和检索全面的项目上下文。支持语义提取、向量数据库集成、知识图谱和多会话协作。

人工智能上下文管理专家

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sickn33/agentic-awesome-skills

本技能专注于高级人工智能上下文工程，管理动态信息流、向量数据库和知识图谱。它协助构建智能记忆系统，优化上下文窗口，并编排多智能体工作流。适用于需要连贯状态管理、RAG 实现和语义检索策略的企业级 AI 应用，以提升系统性能和可靠性。

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