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学术论文图表AI生成器

paper-illustration

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

专业的学术论文图表生成工具。它采用多阶段、迭代式的流程，利用AI模型（如Gemini和Claude）来解析请求、优化复杂的架构布局、检查学术规范（如CVPR/NeurIPS风格），最终生成达到出版级别的高质量插图和流程图，专为科研人员设计。

AI学术论文选题与投稿指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南帮助研究人员决定其AI项目是否适合AAAI会议投稿。它提供了详细的投稿标准、强弱信号判定以及专业的路由逻辑，指导您判断项目是应该提交给AAAI，还是应转向NeurIPS、ICML或特定领域的专业会议。使用它来完善您的研究选题，最大化论文的投稿成功率。

ACM多媒体论文选题指南

acmmm-topic-selection

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本指南帮助研究人员判断项目核心是跨模态融合、媒体系统升级还是人类中心的应用，从而决定其最适合投稿的顶级会议（如ACM MM、CVPR、ACL等）或期刊，避免单一模态的误投。

亚洲视觉会议投稿策略指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为计算机视觉研究人员提供了一份专业的投稿策略，专门用于亚洲视觉会议（ACCV）。它指导用户评估手稿是否适合顶级会议，帮助作者重构研究叙述，优化证据展示（如消融实验和失败案例），并明确ACCV在区域范围内的定位，以最大化论文的发表成功率。

英国机器视觉会议投稿策略指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为目标投稿英国机器视觉会议（BMVC）的作者提供专业支持。它帮助评估计算机视觉论文的适用性，提供从文章构架、论证证据、结构优化等多个维度进行深度辅导，确保研究贡献能清晰、专业地呈现给领域专家审稿人，提高投稿成功率。

CVPR顶级会议论文投稿指南

computer-vision-and-pattern-recognition

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了一套针对计算机视觉顶级会议（如CVPR）的论文定位、结构和优化策略。它详细指导作者如何突出研究的重大创新性、完善实验设计（如消融实验、失败模式分析），确保论文的叙事结构和技术深度达到顶级会议的要求，帮助作者完善投稿策略。

CVPR论文成果物提交与评估指南

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本文档为CVPR论文作者提供的全套指南，详细介绍了如何科学地打包和提交代码、模型和数据集。内容涵盖了审稿阶段（“密封盒”规则）和正式发布阶段（许可、溯源、版本锁定）的最佳实践，确保研究成果具备高度可复现性和长期可信度，可供任何专家进行验证。

计算机视觉实验设计与规范

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本指南旨在指导科研人员设计和审核顶尖计算机视觉（CV）会议论文的完整实验方案。内容涵盖了从构建公平的基准测试、进行结构化的消融实验、记录失败案例，到量化计算成本和验证跨数据集泛化性等所有关键科学环节，确保研究的科学性、可复现性和鲁棒性。

提升视觉论文可复现性标准

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本指南旨在提高计算机视觉（CV）领域的学术论文可复现性。它详细说明了如何通过使用计算报告表（CRF）、维护详细的实验配方账本，以及严格记录所有训练超参数、随机种子和方差分析等方法，确保研究结果的严谨性和可验证性。

CVPR补充材料提交指南

cvpr-supplementary

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这是一份为计算机视觉会议（如CVPR）撰写和提交补充材料的权威指南。文章详细区分了核心研究主张（必须放在正文）和支持性证据（应放在补充材料），包括完整的消融实验、数学推导和视频结果。内容涵盖了匿名化、视频证据处理、以及避免常见的提交错误，帮助作者优化投稿质量。

CVPR论文投稿方向选择指南

cvpr-topic-selection

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本指南为计算机视觉研究人员提供战略性定位工具。它帮助用户判断论文的核心贡献点是关于视觉数据还是视觉计算，根据方法、数据集、系统或应用等不同贡献类型，提供详尽的适用性测试和投稿路径图，推荐最合适的顶级会议或期刊。

ECCV学术论文选题评估

eccv-topic-selection

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本指南帮助计算机视觉研究人员评估项目是否适合投稿至ECCV。它详细分析了项目的技术范围、创新机制的持久性，以及学术周期的选择（如与CVPR、ICCV的比较），确保研究者能够制定出最科学的投稿策略。

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