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NeurIPS投稿就绪度审核

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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这是一个为大型AI会议（如NeurIPS）设计的投稿就绪度审核工具。它全面检查论文是否符合年度征稿通知(CFP)、双盲评审要求、格式规范、代码数据处理以及投稿流程中的所有细节，帮助作者避免临近截止日期的致命错误。
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NeurIPS机器学习论文写作指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南提供了一套针对NeurIPS等顶级会议的论文写作风格校准方法。它指导用户如何构建结构严谨的论文，确保技术贡献的论证过程是可被审稿人理解和接受的。重点在于校准主张与证据的匹配度、明确指出模型局限性，并主动融入可复现性、广义影响等必备要素。
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OpenViking 上下文记忆管理插件

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volcengine/OpenViking
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该插件集成了OpenViking上下文数据库，为OpenClaw代理提供强大的长期记忆、会话存档和语义召回功能。它允许代理查询、管理持久化知识库，显著增强了AI对话的深度和复杂工具的使用能力。
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AI实验设计与严谨性报告

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能为模式识别与人工智能领域的论文提供全流程的实验设计与结果呈现框架。它指导作者如何确保实验的严谨性，涵盖公平基线构建、统计显著性检验、组件级消融分析、数据泄漏排查以及性能开销报告等关键环节，确保研究成果经得起外审的严格质询。
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人工智能期刊投稿规范

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南是为撰写和打磨《模式识别与人工智能》期刊的学术长文所设计的全流程体例检查表。它涵盖了从首页范式（问题-不足-贡献）、摘要四要素、到严格的参考文献规范（GB/T 7714）、公式排版、图表细节等所有关键点，旨在确保稿件达到专业期刊发表水准。
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推荐系统相关工作定位指南

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这是一份为顶级推荐系统会议（RecSys）设计的相关工作撰写指南。它指导作者如何定位论文的创新点，确保贡献与邻近领域的既有研究（如SIGIR、KDD）拉开距离。核心在于审核论文的独特性、评估方法（如Off-policy）以及与前人工作的差异，以提升论文的学术可接受性。
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推荐系统论文写作指南

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本指南为推荐系统（RecSys）领域学术论文的结构化和内容优化提供专业指导。它指导作者如何重写第一页、设计严谨的评估协议（如时间分割、等预算基线），并避免夸大结论，确保论文符合顶级AI会议的标准。
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罗博杯会议投稿策略指南

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这份指南为作者提供了判断机器人学论文是否适合罗博杯（RoboCup）会议的专业指导。它侧重于竞赛级的机器人领域，如足球、救援和服务机器人，帮助作者掌握正确的论文定位和叙事框架。指南强调，优秀的论文必须基于可复现的竞赛证据和严格的基准测试，指导作者将研究成果重构为符合顶级AI会议要求的竞赛视角。
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机器人科学与系统会议投稿定位指南

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本指南帮助作者评估和优化其机器人科学手稿在“机器人科学与系统”（RSS）会议的投稿定位。它提供了关于会议匹配度、证据要求、算法重构策略的专业建议，帮助作者理解顶级机器人会议的审稿人关注点，确保论文能发挥最大影响力。
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会议论文回应备忘录撰写指南

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本指南提供了针对顶级学术会议（如RSS）要求的单页回应备忘录撰写策略。它指导作者如何将回应重点放在领域主席（AC）身上，从而最大化影响力。核心策略包括：优先处理关键反对意见、使用证据坐标（如“表3，第4行”）进行引用，以及进行有范围限制的让步，而非重新运行实验。旨在帮助作者在有限篇幅内，有效影响最终的评审决策。
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机器人科学实验设计指南

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本指南提供了一套严谨的实验设计框架，用于机器人和AI领域的学术研究。它指导用户将实验重点从单纯的系统展示转移到验证可证伪的科学假设。内容涵盖了从科学主张推导出实验条件、制定硬件试验协议、处理仿真与真实数据证据分离，以及进行详细的故障归因分析等关键步骤，确保研究的科学性和可信度。
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SIGDIAL会议投稿定位与策略

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本技能为目标投稿SIGDIAL会议的作者提供专业指导。它帮助作者评估对话系统论文是否适合该顶会，指导如何重构论文叙事、强化实验证据，并理解对话、话语结构等核心领域的要求，从而提高投稿的命中率和学术定位的准确性。
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