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本地大型语言模型评估工具

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能用于在本地硬件上运行Hugging Face Hub模型的综合评估。它支持多种评估框架，包括`inspect-ai`和`lighteval`，并提供灵活的后端选择（如`vllm`, Transformers, 或`accelerate`），以优化性能和兼容性。适用于本地GPU基准测试、烟雾测试和后端选择，但不负责远程任务调度或结果发布。

苏格拉底AI导师伴侣

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24kchengYe/human-skill-tree

该技能将AI转化为一位个性化的虚拟导师，模拟真实的师生互动体验。它采用苏格拉底式提问，引导用户进行深度探索式学习。通过构建持续的“角色人设”、记住历史学习进度，并提供情绪化的反馈，确保学习过程既高效又极具趣味性和持续的内在动力。

生物学描述到物种名称翻译

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EverMind-AI/EverOS

当生物学问题使用口语化、行为化或用途相关的描述而非科学名称时，本技能用于将其转化为准确的物种或学名。这极大地提高了在生物学数据库中搜索的准确性，帮助用户将模糊的描述转化为精确的检索关键词，从而构建高效的查询。

间接提示注入检测

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Tencent/AI-Infra-Guard

用于检测目标劫持（Goal Hijack）漏洞，即当恶意指令隐藏在代理处理的外部内容源（如RAG检索文档、用户上传文件或网页内容）中时，阻止模型执行这些隐藏指令。它确保系统只根据明确的任务指令处理内容，而不是执行内容本身携带的额外命令。

伊托数据图谱研究代理设计

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该技能用于设计伊托数据图谱代理的架构，专注于复杂的量化研究流程。它帮助进行市场发现、构建候选预测市场篮子、草拟参数修改，并将结果交由人工审核。本技能仅用于工作流和架构规划，不执行任何实时交易指令。

COLT论文证明证据评估指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南指导作者如何为COLT会议撰写理论论文。由于会议不设正式的“证据包”评估环节，因此本书强调将证明附录作为核心“证据”。内容涵盖了如何构建可验证的证明日志、如何严谨地追踪数学常数和外部理论结果，确保论文的理论严谨性。

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