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GPTQ 大模型量化

gptq
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
419
通过 GPTQ 的组束量化将大模型压缩到 4bit，在 RTX 4090/3090 等消费级 GPU 上实现 4 倍内存缩减、快速推理和 PEFT+QLoRA 兼容，便于部署与微调。
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GPU资源优化器

gpu-resource-optimizer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
127
为机器学习部署提供 GPU 资源优化指导，生成可生产化配置并校验模型服务、运维流水线与监控场景的应用实践。
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梯度裁剪助手

gradient-clipping-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
梯度裁剪助手针对机器学习训练流程提供自动化支持，指导梯度裁剪模式、生成可部署代码与配置，并校验 PyTorch、TensorFlow 等框架下的结果。
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Groq 成本调优

groq-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
375
通过选择合适模型、控制 token、缓存重复请求、批量处理以及设置账单限额，帮助 Groq Cloud 用户分析账单、降低 API 成本并实时监控预算。
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Groq数据合规处理

groq-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
196
引导 Groq 集成在提示清洗、响应过滤、令牌统计与审计日志等方面处理敏感信息，确保 PII 混淆、数据保留策略与 GDPR/CCPA 隐私合规。
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Groq 多环境部署配置

groq-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
160
为 Groq LLM 提供开发、预发布和生产三端的定制配置，结合模型选择、重试与限流策略，确保各环境部署既稳定又高效。
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Groq参考架构指南

groq-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
54
提供 Groq LPU 生产级架构指南，讲解模型分层路由、流式流水线、降级策略与监控，便于设计低延迟实时 AI 应用。
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Groq SDK 规范

groq-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
408
面向 TypeScript 与 Python 的 Groq SDK，提供单例客户端、错误包装、重试与响应校验等实践，便于构建稳健的 Groq 集成与团队规范。
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GroqCloud 自动化套件

groqcloud-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
302
GroqCloud 自动化通过 Composio 调度高性能 API，涵盖推理、聊天输出、音频翻译与 TTS 语音选择，适合构建生产级 AI 流程。
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GRPO 强化学习训练

grpo-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
455
提供使用 TRL 实施 GRPO 的实战指南，面向结构化输出和可验证任务，通过自定义奖励函数强化模型推理能力。
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Guidance 约束式 LLM 生成

guidance
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
238
Guidance 微软研究推出的约束生成框架通过正则与语法控制 LLM 输出，确保 JSON/XML/代码等格式有效，并可组合多步 Python 流程。
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HeyGen 视频自动化

heygen-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
387
通过 HeyGen 与 Composio MCP 的集成，自动完成头像和模板浏览、变量配置、视频生成、处理状态监控与分享链接获取等 AI 视频流水线操作。
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