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Tinyurl 自动化流程指南
tinyurl-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
267
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Tinyurl 任务,先查找工具 schema,确认 tinyurl 连接,按步骤调用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 并管理 session 与 memory,使操作更可靠。
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智能体工具设计原则
tool-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
138
指导如何为智能体构建清晰契约的工具API,包括描述、错误提示与示例,强调工作流合并与架构简化,提升代理选择与使用工具的质量。
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Torchforge 强化学习训练指南
torchforge-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
260
Torchforge RL Training 介绍了 Meta 的 PyTorch 原生强化学习框架 torchforge,强调算法与基础设施的隔离,便于用 GRPO/SFT 等损失做实验,并借助 Monarch、TorchTitan 和 vLLM 进行多卡大规模训练,同时提供配置与监控要点。
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Torchscript 导出器
torchscript-exporter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
310
在机器学习部署场景中提供 Torchscript 导出实战指导,自动响应相关请求,并产出符合行业规范的代码与配置,帮助构建可用模型部署链路。
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Torchserve 配置生成器
torchserve-config-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
258
自动生成 TorchServe 部署配置,提供模型服务、MLOps 流水线、推理与生产监控的实践指导,帮助保障机器学习部署的规范性与可靠性。
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模型版本追踪
tracking-model-versions
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
127
通过model-versioning-tracker插件帮助Claude自动管理AI/ML模型版本、记录性能、跟踪谱系并实现版本检索,适用于需要模型注册或部署支持的场景。
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训练测试集切分器
train-test-splitter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
该技能自动响应涉及训练/测试集划分的请求,提供行业级指导、实用代码与配置建议,并帮助验证 PyTorch、TensorFlow 或 sklearn 流程中的数据准备与模型训练环节。
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Megatron 大型模型训练
training-llms-megatron
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
199
Megatron-Core 通过张量、流水线、上下文和专家并行策略,在 H100 集群上高效训练 2B~462B 参数的 LLM,是 Nemotron、LLaMA、DeepSeek 等项目的生产就绪框架。
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TransformerLens 机制可解释性指南
transformer-lens-interpretability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
409
介绍 TransformerLens 的 HookPoints、激活缓存、激活打补丁和电路分析等机制可解释性流程,帮助研究者解读 GPT 类模型的注意力模式和因果行为。
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Triton 推理配置
triton-inference-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
自动提供 Triton 推理配置指导,针对模型服务、MLOps 管道、监控与生产环境优化,生成符合业界最佳实践的配置与代码。
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超参数优化助手
tuning-hyperparameters
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
373
帮助 Claude 自动通过网格、随机或贝叶斯搜索调整机器学习模型超参数,生成可执行的 Python 代码、执行验证并返回最优配置与模型指标,适合提升精度、召回等性能。
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会议转录与总结流程
twinmind-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
487
使用 TwinMind 完整流程录音、转录并识别说话人,自动生成摘要与行动项,方便会议记录与后续沟通。
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