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混淆矩阵生成器

confusion-matrix-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
84
在机器学习训练场景中，自动响应混淆矩阵生成器相关请求，提供流程化指导、最佳实践校验及可直接使用的代码配置，帮助快速完成模型评估。
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Claude 应用执行桥

connect
ComposioHQ/awesome-claude-skills
216
将 Claude 连接到 Gmail、Slack、GitHub、Notion 等上千服务，让它直接发邮件、建工单、发消息和更新数据库，实现真正的行动执行。
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宪法式人工智能安全

constitutional-ai
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
358
介绍如何通过自我批判的监督训练和 RLAIF 强化训练，构建无需人工标签也能减轻有害输出的宪法式 AI 安全体系，适用于 Claude 等助手的安全对齐。
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代理上下文压缩策略

context-compression
sickn33/antigravity-awesome-skills
426
介绍如何在代理会话中推进上下文压缩，将优化目标调整到每项任务的总令牌成本，配合结构化摘要、触发策略与探测式评估，保证文件路径、决策与状态被持续追踪。
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上下文退化模式

context-degradation
sickn33/antigravity-awesome-skills
101
分析大语言模型随上下文增长出现的退化规律，涵盖中间遗失、上下文污染、干扰与混淆等类型，帮助定位问题、调整上下文结构并提升长会话鲁棒性。
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上下文工程基础知识

context-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
115
介绍语言模型推理时的上下文组成与约束，帮助工程师梳理指令、工具、检索、历史和输出的组织方式，从而调优代理行为并控制令牌成本。
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上下文工程专家

context-manager
sickn33/antigravity-awesome-skills
278
提供上下文动态管理、向量数据库、知识图谱、智能记忆、RAG 和多主体协作方面的专业指导，帮助 AI 系统在企业级场景中保持信息相关性和可执行性。
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上下文优化策略

context-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
446
介绍通过压缩、掩码、缓存与分区等手段提升有限上下文窗口的有效容量，适用于长会话、生产级代理或文档处理，附带判定优化时机、摘要策略、观察掩码、KV 缓存复用及预算管理等实践方法。
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上下文窗口管理

context-window-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
102
专注于大规模对话中的上下文工程，通过合理管理令牌、分层摘要和调度策略来避免上下文退化与信息流失。
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会话学习模式提取

continuous-learning
affaan-m/everything-claude-code
128
在 Stop 钩子结束会话时自动分析 Claude Code 日志，抽取可复用模式并保存为学习技能，持续捕捉错误解决、调试技巧以及项目约定，免去人工整理。
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本能学习引擎

continuous-learning-v2
affaan-m/everything-claude-code
350
通过100%可靠的钩子观察Claude会话，将观察结果转化为带置信度的原子级“本能”，并进化为可复用的技能、命令或代理，旨在持续学习并自动化工作流程。
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Convolo AI 自动化流程

convolo-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
197
指导通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Convolo AI 操作，覆盖工具发现、连接验证、按 schema 执行多工具、会话复用与分页处理，确保运行可靠。
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