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模型漂移检测

model-drift-detector
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
198
自动化提供模型漂移检测的部署建议，包含实践规范、可用的生产代码与校验措施，帮助你监控推理系统并保持稳定运行。
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Rube MCP OCR自动化

ocr-web-service-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Rube MCP 和 Composio 实现 OCR Web Service 的自动化流程，先查询工具、确认连接并按 schema 运行命令，确保稳健执行。
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OpenEvidence SDK安装与认证

openevidence-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
302
本指南详细介绍了OpenEvidence SDK/API的安装和身份验证过程。它涵盖了环境配置、SDK安装（支持Node.js或Python）以及使用代码示例验证API连接。适用于需要将医疗AI能力整合到新系统，实现临床决策支持和循证查询的开发场景。
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Hugging Face论文发布与管理

hugging-face-paper-publisher
sickn33/antigravity-awesome-skills
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适用于AI研究人员和工程师，用于在Hugging Face Hub上发布、索引和管理学术论文。该工具支持自动从arXiv导入论文，将论文与模型/数据集关联，声明作者身份，并生成专业的Markdown格式研究文章，从而简化了整个科学出版流程。
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云原生环境持久化技术狩猎

hunting-for-living-off-the-cloud-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一份关于主动狩猎对手利用合法云服务技术（如Azure, AWS, GCP, SaaS）进行攻击的指南。它重点关注那些利用正常云功能建立C2、数据暂存和数据外泄的行为，是应对现代云安全威胁的重要方法。
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Python 网络流量基线构建

implementing-network-traffic-baselining
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导使用历史 NetFlow/IPFIX 数据构建网络流量基线。利用 Python 的 pandas 库，计算小时/日分布、每主机指标和协议比例等详细统计档案。通过 z-score 和 IQR 方法检测异常，帮助安全运营中心（SOC）分析师识别数据外泄、心跳包等异常行为。
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外部研究批判性评审

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该技能旨在模拟顶会（如NeurIPS/ICML）资深审稿人的视角，为研究提案、论文或实验结果提供多轮次、深度批判性的评审。它能帮助用户识别研究中的逻辑漏洞、缺失的实验验证以及叙述上的弱点，实现技术工作的迭代和完善。
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消融实验系统规划器

ablation-planner
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本工具用于系统化规划机器学习研究论文中的消融实验。它模拟同行评审的视角，帮助用户设计实验，以隔离模型中每个组件的贡献，并回答审稿人最可能提出的关键问题。整个流程覆盖了从设计、到可行性评估、再到运行的全周期。
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地理范围渐进缩小法

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EverMind-AI/EverOS
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这是一种用于精确识别地理位置或历史地标的结构化方法。该技巧系统性地缩小搜索范围，从广阔的区域（国家/前国家）逐步聚焦到行政区划、城市中心，直至具体的纪念碑或结构。它要求结合历史事件、人口普查数据和距离约束等多种线索，并在每一步进行批判性验证，确保定位的准确性。
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学术论文结构信息识别

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EverMind-AI/EverOS
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本技能旨在指导用户优化关于学术论文（学位论文）的搜索查询。它强调了在搜索致谢、委员会成员或特定结构化信息时，必须添加“致谢”、“论文”等关键词作为限定词。这能帮助用户避免只获取主题摘要，从而精确地找到论文内部特定的关键信息，显著提高检索的准确性和相关性。
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犯罪案件类型识别与搜索

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EverMind-AI/EverOS
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该技能旨在帮助用户处理涉及刑事或法律案件的复杂问题。它指导用户首先从问题描述中识别出具体的案件类型（如谋杀、盗窃、纵火、事故），并结合该领域特有的关键词和关键约束（如金额、时间、地点），从而构建出高精确度的搜索查询，极大提升信息检索效率。
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生物学描述到物种名称翻译

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EverMind-AI/EverOS
222
当生物学问题使用口语化、行为化或用途相关的描述而非科学名称时，本技能用于将其转化为准确的物种或学名。这极大地提高了在生物学数据库中搜索的准确性，帮助用户将模糊的描述转化为精确的检索关键词，从而构建高效的查询。
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