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Runway AI 常见错误处理指南
runway-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
464
本技能提供了一套完整的Runway AI平台错误处理模式和最佳实践。它不仅展示了使用Python SDK进行视频生成(例如图片转视频)的代码示例,还详细解决了API调用中常见的错误代码(如权限不足、配额用尽),帮助用户确保创意AI工作流的稳定和可靠运行。
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AI视频生成核心工作流
runway-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
293
本指南详细介绍了使用Runway等平台进行高质量视频生成的进阶工作流。它教会用户掌握关键技巧,包括复杂的提示词工程(主体+动作+场景+风格),选择最合适的模型(如gen4_turbo),以及调整视频的持续时间和宽高比。此外,还展示了高效的批量生成方法,帮助用户一次性创建多组连贯的视频素材。
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使用Runway生成AI视频
runway-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
248
本技能指导如何使用Python SDK通过Runway平台实现文本到视频的AI生成流程。用户可以输入详细的文本提示,调用Gen-3 Alpha模型创建视频任务,并通过任务轮询和下载步骤获取最终的视频文件。适用于需要将AI创意视频生成能力集成到工作流的开发者。
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Runway ML SDK 安装与配置
runway-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
114
本指南提供详细的步骤,用于安装和配置Runway ML SDK。内容涵盖Python和Node.js两种环境的先决条件、API密钥设置以及连接验证。掌握此流程后,开发者即可顺利开始利用Runway平台进行高保真度的AI视频生成、图像编辑和创意内容创作。
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Runway AI视频生成工作流
runway-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
127
本指南详细介绍了RunwayML平台的性能调优和实现模式。它提供了一个实用的Python SDK代码示例,用于执行高级AI任务,包括使用gen3a_turbo等模型进行图像到视频的转换和高质量创意内容的生成。适用于需要将创意AI能力集成到应用中的开发者。
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Runway AI视频生成工作流
runway-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
437
本技能提供Runway ML平台的API使用指南和实现模式,重点演示了如何使用Python SDK进行图像到视频的生成。内容涵盖了完整的开发流程,并详细指导用户如何处理API速率限制、认证失败以及配额不足等常见错误,确保AI视频生成任务顺利完成。
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智能体技能全周期创建与优化
skill-creator-pro
libukai/awesome-agent-skills
370
本技能提供了一个完整的、结构化的流程,指导用户从零开始创建、改进和优化任何领域的AI智能体技能。它涵盖了从概念理解、设计架构、编写代码到执行严格测试和性能优化的全部阶段,确保生成的技能逻辑严谨、触发准确且实用。
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大型语言模型微调与部署工作流
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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流指导您完成大型语言模型(LLM)的完整生命周期管理。您可以上传训练数据,创建微调(Fine-tuning)任务,实时监控训练进度和指标,管理模型版本,最终将定制模型部署到具有自动扩展能力的生产端点。适用于需要高度定制化和生产级部署的AI场景。
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Together AI成本调优指南
together-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
122
本指南提供一套全面的成本优化方案,用于在使用Together AI的OpenAI兼容API时管理和降低支出。内容涵盖推理(inference)、微调(fine-tuning)和模型部署等多个环节的最佳实践。用户可以学习如何根据需求选择合适的模型规模、利用缓存和批量推理等技术,从而在保证性能的同时,最小化AI运行成本。
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Together AI大模型开发调试包
together-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
207
本调试包为使用Together AI的OpenAI兼容API提供了全面的开发指南。它涵盖了LLM生命周期的关键环节,包括模型推理、精调和部署,支持主流开源模型。同时,它详细列出了常见的API错误代码及解决方案,帮助开发者高效解决问题,顺利完成AI项目开发。
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使用Together AI进行模型推理
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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能是关于如何使用Together AI的OpenAI兼容API执行各种AI推理任务的教程。内容详细涵盖了包括文本聊天补全、流式输出、图像生成和向量嵌入等核心功能。它适用于需要测试开源模型、比较不同大型语言模型(如Llama、Mixtral)性能,或将生成式AI功能集成到应用中的开发者。
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Together AI SDK安装与API配置
together-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
324
本指南详细介绍了Together AI SDK的安装和认证流程。它涵盖了使用Python和Node.js两种环境进行SDK的安装,配置必要的API密钥,并验证与OpenAI兼容API的连接。适用于需要进行开源模型推理和精调的开发者。
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