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AI学术论文补充材料撰写指南
ijcai-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
223
本指南详细介绍了顶级AI学术会议的论文补充材料撰写规范。它指导用户如何区分主文、技术附录、代码数据和重新提交材料,强调文件分离、匿名化处理,确保核心论文的自洽性、可复现性和高质量提交。
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AI论文投稿最佳会议选择指南
ijcai-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
414
本指南帮助研究人员评估其AI项目的技术深度、贡献广度和适用范围。它指导用户判断论文最适合投稿到哪个顶级学术会议(如IJCAI),还是更适合更专业的领域会议,以最大化发表成功率。
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AI/运筹学会议投稿定位指南
integration-of-constraint-programming-artificial-intelligence-and-operations-research
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
314
本指南为作者提供了针对人工智能、约束编程和运筹学(AI/OR)混合论文的投稿策略指导。它帮助作者确定论文的适用范围、结构、证据标准和叙事角度,确保论文能够满足顶级会议(如CPAIOR)高度专业化和严格的评审要求,定位为高质量的混合优化研究。
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3D视觉顶会投稿策略指南
international-conference-on-3d-vision
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
491
本指南为撰写3D重建、几何、深度和神经渲染等3D视觉领域的学术论文提供策略支持。它帮助作者理解顶级会议(如3DV)的评审视角,优化论文的叙事结构、论证证据链,确保稿件的定位和深度达到社区预期。
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自动机器学习会议投稿指南
international-conference-on-automated-machine-learning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
280
本指南旨在帮助作者评估其学术论文是否适合国际自动机器学习会议(AutoML)。它指导用户如何从会议视角重新定位文章,重点强调提高搜索过程、超参数优化或系统流程的创新,而非仅仅依赖最终的模型性能指标。适用于优化论文的会议投稿策略和专业定位。
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自动规划会议投稿策略指南
international-conference-on-automated-planning-and-scheduling
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
139
该指南为目标投稿ICAPS等顶级会议的作者提供帮助。它帮助作者重新构建自动规划与调度论文的叙事结构,详细指导如何定位贡献点、确定所需的实证或理论证据、优化核心术语,以及如何将论文与相关领域其他会议进行战略对比。适用于投稿策略制定和稿件校准。
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AAMAS多智能体系统投稿指南
international-conference-on-autonomous-agents-and-multiagent-systems
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
192
本指南是为投稿至国际自主智能体和多智能体系统会议(AAMAS)的作者准备的。它帮助作者从策略角度定位论文,强调自主智能体、多智能体学习、博弈论交互和去中心化决策等核心主题。内容涵盖了投稿的框架构建、证据展示要求和风险评估,确保研究重点符合会议的专业领域。
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计算语言学会议投稿策略
international-conference-on-computational-linguistics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
169
此技能用于评估手稿是否适合计算语言学国际会议(COLING)。它提供会议定位、证据要求、论文框架和投稿检查指导。确保语言学基础和 NLP 相关性对审稿人可见。适用于会议选择、论文重构及诊断投稿风险,如直接拒稿。提交前务必核实官方征稿启事。
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ICCV顶级会议投稿与定位策略
international-conference-on-computer-vision
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
282
本工具旨在指导作者如何为IEEE/CVF国际计算机视觉顶会(ICCV)优化论文的定位和结构。它帮助用户评估论文的会议匹配度、完善实验证据(如消融实验、基线对比),并构建符合顶级会议要求的学术叙事,涵盖从基础模型到视频识别等所有CV领域。
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科学发现会议投稿策略指南
international-conference-on-discovery-science
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
234
本技能旨在协助作者评估其计算机科学手稿是否适合“国际科学发现会议”。它提供详细的投稿指导,指导作者如何重构论文,强调科学发现过程、数据驱动的推断和可解释的模式,而非仅仅是模型预测的性能。是优化顶级会议投稿策略的关键工具。
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ICLR顶会投稿定位与优化
international-conference-on-learning-representations
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
213
本指南为投稿至国际学习表征大会(ICLR)的AI/ML研究人员准备。它帮助作者优化论文的定位和叙事框架,评估研究证据的强度,确保稿件符合顶级深度学习和表征学习会议的严格评审标准。
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顶级机器学习会议论文定位策略
international-conference-on-machine-learning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
67
本指南为目标顶级AI/ML会议(如ICML)的作者提供完整框架。它涵盖学术定位、识别核心机器学习贡献、构建论文叙事结构(问题、时代背景、新颖点),并建立了严格的证据标准,包括基线对比和消融实验。此外,还指导作者如何将工作与周边会议(如NeurIPS, ICLR)进行有效区分。
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