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Fireflies核心工作流A
fireflies-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
478
执行Fireflies.ai的核心A流程,涵盖初始化、执行和收尾,确保主用例与核心集成完成并反馈API结果与错误。
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Fireflies 认证配置
fireflies-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
148
涵盖安装 Fireflies.ai SDK/CLI、配置 API 密钥(环境变量或 .env 文件)并验证连接的流程,帮助 Node.js 或 Python 项目完成 Fireflies.ai 的安全接入。
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Flask 机器学习API生成器
flask-ml-api-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
478
自动完成基于Flask的机器学习API部署,提供最佳实践指引、生产级代码与配置生成,并校验服务、监控与MLOps流水线相关输出。
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设备端 Foundation 模型
foundation-models-on-device
affaan-m/everything-claude-code
262
在 iOS 26+ 中使用 FoundationModels 框架,默认启用本地 LLM 文本生成、@Generable 结构化输出、工具调用与快照流式传输,满足隐私与离线需求。
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Gemini API 集成指南
gemini-api-dev
sickn33/antigravity-awesome-skills
408
指导开发者通过 Google 的 Gemini API 调用高级多模态模型,涵盖 SDK 安装与迁移、Python/JS/Go 示例代码,以及 REST 规范与文档索引(文本、图像、函数调用等)在集成和调试中的应用场景。
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生产级Genkit应用流开发
genkit-production-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
本技能旨在指导用户构建生产级的Genkit AI应用。内容涵盖完整的开发生命周期,包括实现高级RAG系统、多步骤工具调用代理和复杂工作流,支持Node.js、Python和Go等多种语言。重点讲解了Schema验证、OpenTelemetry追踪、错误处理、以及到Firebase Functions或Cloud Run的可靠部署最佳实践。
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GGUF量化:高效大模型推理
gguf-quantization
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
429
本指南深入介绍GGUF格式和模型量化技术,旨在实现大语言模型(LLM)在消费级硬件上的高效推理。通过采用GGUF标准格式和K-quant方法进行模型压缩,可以显著降低内存和硬件要求,使开发者能够在Apple Silicon、CPU或边缘设备上部署高性能AI应用。
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GPTQ LLM 量化指南
gptq
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
277
GPTQ 提供后训练 4 位量化,可在 RTX 4090/3090 等消费级 GPU 上将大模型压缩至 1/4 内存并加速推理,同时维持低于 2% 的困惑度损失,适合部署和 QLoRA 微调。
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GPU资源优化器
gpu-resource-optimizer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
127
为机器学习部署提供 GPU 资源优化指导,生成可生产化配置并校验模型服务、运维流水线与监控场景的应用实践。
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梯度裁剪助手
gradient-clipping-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
梯度裁剪助手针对机器学习训练流程提供自动化支持,指导梯度裁剪模式、生成可部署代码与配置,并校验 PyTorch、TensorFlow 等框架下的结果。
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Groq工作流:聊天、工具与结构化输出
groq-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
128
本教程展示了如何利用 Groq API 实现高级大模型工作流。涵盖了基础聊天补全、通过工具调用(Function Calling)集成外部功能,以及使用JSON模式确保结构化输出。适用于构建高性能、实时响应的AI应用。
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Groq 成本调优
groq-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
375
通过选择合适模型、控制 token、缓存重复请求、批量处理以及设置账单限额,帮助 Groq Cloud 用户分析账单、降低 API 成本并实时监控预算。
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