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Claude 应用执行桥
connect
ComposioHQ/awesome-claude-skills
216
将 Claude 连接到 Gmail、Slack、GitHub、Notion 等上千服务,让它直接发邮件、建工单、发消息和更新数据库,实现真正的行动执行。
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CI/CD自动化视频内容生成
klingai-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
214
该工具旨在将Kling AI视频生成能力集成到持续集成/持续部署(CI/CD)流程中。开发者可以自动化地在代码提交或发布时,自动生成和更新产品演示、市场营销视频等视频素材,极大地提高了内容交付的效率和一致性。
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Langfuse CI/CD:LLM质量测试集成
langfuse-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
444
本指南展示如何将Langfuse集成到CI/CD流水线(例如GitHub Actions)中,用于自动化大型语言模型(LLM)的质量测试。用户可以实现提示词回归测试、调用链验证和实验驱动的质量门禁,确保AI应用的稳定性和性能。
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文档自动转换为AI技能
skill-seekers
sickn33/antigravity-awesome-skills
162
本技能用于自动化处理各种非结构化的技术文档源,如网站文档、GitHub代码库和PDF文件。它能将这些原始数据高效地转换为结构化的AI技能知识库,极大地简化了知识沉淀和为AI应用开发准备数据流程。
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ZAI CLI:多模态AI集成工具
zai-cli
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
271
ZAI CLI是一个强大的命令行工具,集成了Z.AI的多种高级能力。它支持图像/视频分析(视觉)、实时网络搜索、网页内容提取、错误诊断以及GitHub代码探索等功能。该工具通过CLI接口,为开发者和分析师提供高效、全面的多模态数据处理和AI任务执行能力。
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智能体AI邮箱基础设施
agentmail
sickn33/antigravity-awesome-skills
229
专为AI智能体设计的邮件基础设施平台。通过REST API提供完整的邮箱服务,包括创建可用的虚拟邮箱、发送和接收邮件、处理外部服务的验证码,以及设置实时的入站Webhook。该系统内置信誉(Karma)机制,确保通信的高可靠性和安全性,适用于复杂的自动化工作流。
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惠斯通AI论文智能分析
hugging-face-papers
sickn33/antigravity-awesome-skills
60
本技能用于对Hugging Face和arXiv上的AI学术研究论文进行深度解析。它可以读取论文内容,提取作者、摘要、GitHub仓库等结构化元数据,并识别关联的模型、数据集或Spaces。当用户提供论文链接或ID,并要求进行总结、解释或分析时,使用此技能。
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智能体技能构建模板
make-skill-template
github/awesome-copilot
411
这是一个用于开发人员构建和结构化AI智能体(Agent)专用技能的元模板。它详细指导用户如何创建技能的目录结构、YAML元数据(包括名称和描述的最佳实践),并规范技能主体的内容编写,确保AI能力具有清晰的触发条件和工作流程。适用于构建复杂、专业化的AI功能模块。
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AI 模型推荐助手
model-recommendation
github/awesome-copilot
267
分析 `.agent.md` 或 `.prompt.md` 文件,识别任务的复杂度、工具与能力需求,根据 Copilot 可用模型、订阅级别与优化偏好,推荐最合适、兼顾性能与成本的 AI 模型并给出支持理由。
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个性化状态总结
roundup
github/awesome-copilot
317
Roundup 会从配置的 GitHub、日历、邮箱和聊天等来源采集信息,按受众和时间段撰写符合沟通风格的状态更新草稿。
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TLDR 提示摘要助手
tldr-prompt
github/awesome-copilot
333
针对 GitHub Copilot 自定义文件、MCP 服务器文档或相关链接,生成符合 TLDR 模板的简洁摘要,提供示例、上下文感知的篇幅控制,方便快速理解与复用。
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Abridge医疗AI持续集成
abridge-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
用于为Abridge临床AI集成构建完整的CI/CD流程。该流程通过GitHub Actions自动化执行,重点包括FHIR资源格式验证、PHI泄露扫描(确保HIPAA合规性)以及沙箱环境的端到端集成测试。确保医疗AI应用的安全性与可靠性。
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