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AI 搜索优化指南

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coreyhaines31/marketingskills
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指导团队进行 AI SEO，提升文章在 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI 概览等助手中的可发现性与引用率，涵盖能见度审查、内容抽取性检测和 AI 爬虫访问策略。
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自学习与纠错系统

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个双阶段的自学习系统，用于捕获用户在对话中提供的知识点和纠正信息。系统能自动识别用户修正的模式（如“使用X而不是Y”），并将这些学习内容进行队列存储。用户可以通过手动触发流程，审查并应用这些知识点到永久知识库中，从而确保AI可以持续学习和改进，适应您的个人或项目上下文。
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Cursor AI模型密钥配置管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何在Cursor编辑器中配置“自带密钥”（BYOK）功能，以连接OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Azure等主流AI模型服务。用户可以通过配置自己的API密钥来绕过默认配额限制，实现成本的直接管理，并确保可以访问所需的专业级模型。内容涵盖了配置步骤、安全最佳实践和成本监控。
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Exa 语义搜索

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通过 Exa API 提供语义/向量搜索，可发现相似内容或按公司、人物、论文等分类筛选，便于高效开展结构化研究与内容检索。
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GCP生产代码示例生成器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能能生成完整的、生产级别的Google Cloud Platform（GCP）代码示例和基础设施模板。它覆盖了包括ADK代理、Genkit RAG流程和使用Vertex AI/Gemini的多模态分析等多种前沿AI模式。输出内容包括可运行代码、部署配置（如Terraform/IaC）、安全最佳实践（IAM，VPC-SC）和监控设置，确保了企业级的可靠性、可追溯性和成本优化。
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Gemini API开发指南

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本指南提供了使用Gemini API的全面开发参考。它允许开发者调用Google最新的多模态AI模型，实现文本内容生成、图片/音频理解、函数调用和结构化数据提取等高级AI功能。内容涵盖Python、JavaScript和Go等主流语言的实践，适用于需要构建复杂AI应用场景的开发者。
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生产级Genkit应用流开发

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在指导用户构建生产级的Genkit AI应用。内容涵盖完整的开发生命周期，包括实现高级RAG系统、多步骤工具调用代理和复杂工作流，支持Node.js、Python和Go等多种语言。重点讲解了Schema验证、OpenTelemetry追踪、错误处理、以及到Firebase Functions或Cloud Run的可靠部署最佳实践。
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Gong 会话自动化助手

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Composio MCP 的自然语言命令自动化获取 Gong 通话的录音、转录、详细分析、说话人统计以及工作区信息，支持按日期段和筛选条件精细访问通话资产。
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Google 云代理 SDK

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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掌握 Google Cloud 的 Agent 开发工具包与起步包，构建容器化多智能体、自动化 RAG、CI/CD 流水线，面向 Cloud Run、GKE、Agent Engine 等生产级部署。
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谷歌视觉自动化

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Composio Rube MCP 自动查找工具、管理 Google Cloud Vision 连接，并按 schema 规范调度 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL，以完成自动化视觉任务。
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谷歌相册自动化

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Rube MCP（Composio）对接谷歌相册系列工具，可列出/创建/更新相册、上传或批量创建媒体、搜索素材并批量添加内容，结合 schema 检索确保工具调用正确和高效编排。
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Kling AI生产环境部署检查清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单旨在确保将Kling AI视频生成功能部署到生产环境前，系统具备高度的鲁棒性和安全性。它涵盖了认证机制、错误处理策略（如重试逻辑和超时设置）、成本控制、内容安全审查和详细的监控指标，帮助开发者全面完成上线前的质量和功能验收。
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