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模型注册管理器
model-registry-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
在机器学习部署中自动响应与模型注册管理相关的请求,帮助搭建模型服务、MLOps 流水线、监控与生产优化。
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MoE模型训练与优化
moe-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
199
本技能详细介绍了专家混合模型(MoE)的训练方法,涵盖Mixtral、DeepSeek-V3等前沿模型架构。它指导用户如何在计算资源有限的情况下,实现大规模模型能力的扩展和高效训练。核心内容包括Top-k路由机制、负载均衡、专家并行以及使用DeepSpeed和HuggingFace等框架进行优化,显著降低训练成本。
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Onnx转换部署指南
onnx-converter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
113
在 ML 部署场景下自动提供 onnx 转换器的服务指导,涵盖推理、管道、监控与优化,并产出可投入生产的代码与配置。
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预测监控助手
prediction-monitor
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
240
预测监控助手自动处理机器学习部署中的监控任务,提供逐步指南、最佳实践、生产级代码配置和验证,确保服务与推理流程稳定可靠。
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提示工程模式汇总
prompt-engineering
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
432
文档详述结构化提示、思维链、少样本示例、系统指令模式与工具提示,帮助在大语言模型中构建稳定可靠的提示工程流程。
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Retell AI 语音代理与呼叫监控
retellai-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
273
本技能提供了一套用于实现基于 Retell AI 的语音代理和电话呼叫系统的可观测性模式。它指导用户如何监控和调试AI语音代理和电话系统在运行中的性能和交互状态。此外,它还涵盖了常见的API错误处理机制,帮助您构建稳定、可靠的AI通信解决方案。
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Retell AI语音代理性能调优
retellai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
104
本技能提供Retell AI语音代理和电话自动化系统的性能调优模式。它指导如何使用SDK进行集成,涵盖资源列表查询和关键错误处理,帮助用户建立稳定可靠的语音交互工作流。
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SNS 主题配置
sns-topic-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
329
在 AWS 领域自动执行 SNS 主题配置,提供最佳实践指导、生产就绪代码与配置生成,并验证输出,适用于计算、存储、网络和无服务器场景。
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流式推理部署
streaming-inference-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
462
在询问流式推理架构或实施方案时,自动提供模型服务、MLOps、监控与生产就绪配置的部署流程指导。
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超能力实验室环境指南
superpowers-lab
sickn33/antigravity-awesome-skills
118
本技能提供了一个专门的实验室环境和模式指南,用于探索和利用Claude AI框架中的高级能力。适用于需要一个结构化的空间来测试、开发和理解复杂的AI工作流和先进功能的场景。
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Tensorflow 存储模型创建器
tensorflow-savedmodel-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
256
自动化提供 TensorFlow SavedModel 的部署指引,涵盖服务、监控、优化等生产实践,输出可直接投入运行的代码与配置并进行校验。
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Torchscript 导出器
torchscript-exporter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
310
在机器学习部署场景中提供 Torchscript 导出实战指导,自动响应相关请求,并产出符合行业规范的代码与配置,帮助构建可用模型部署链路。
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