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Megatron-Core大型语言模型训练
training-llms-megatron
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
135
基于 Megatron-Core 提供端到端流程,可训练 2B-462B 参数的大语言模型,使用张量/流水/专家/上下文并行和 H100 上的高效资源利用。
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无服务器GPU云平台:AI训练与推理
serverless-modal
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
281
这是一个零配置的无服务器GPU云平台,专为运行复杂的机器学习工作负载而设计,包括模型训练、微调和实时推理。它无需复杂的环境设置(无需SSH或Docker),支持本地优先和自动弹性伸缩,适用于所有高性能GPU。非常适合需要可扩展、高效率远程计算资源的AI工程师和数据科学家。
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Modal:AI/ML无服务器云平台
modal
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
392
Modal是一个专为AI和机器学习工作负载设计的无服务器云平台。它允许用户部署、服务和扩展复杂的模型(如大型语言模型),而无需手动管理底层基础设施。核心功能包括按需接入高端GPU资源、无服务器函数自动伸缩、提供持久化存储,并且整个基础设施都可以纯代码定义,极大简化了开发流程。
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CoreWeave GPU工作负载模式
coreweave-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
395
该SDK提供了一系列生产级的Python模式,用于在CoreWeave平台上管理GPU计算任务。它帮助用户定义GPU资源规格、设置节点亲和性,并生成完整的Kubernetes部署模板。适用于构建稳定可靠的AI推理客户端、管理GPU基础设施或自动化复杂的AI工作流。
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