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大语言模型安全防护护栏
implementing-llm-guardrails-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
305
该工具为大型语言模型(LLM)应用提供全面的输入和输出安全防护层。它能实时拦截用户输入中的恶意攻击(如提示注入),检测并过滤敏感个人信息(PII)和有害内容。同时,它还能验证模型的输出是否准确、结构化,有效防止幻觉和数据泄露,确保AI应用的安全性与合规性。
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持续主动责任督促
pua-ja
tanweai/pua
171
这是一个以日本企业“詰め”文化为基础的技能,督促助手在失败后不断尝试不同思路、查阅原典、验证前提,主动扩展检查范围、拾遗补缺,确保交付的结果经过端到端的验证与反省。
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AI提示安全评估
ai-prompt-engineering-safety-review
github/awesome-copilot
234
对AI提示进行全面安全与偏见分析,识别信息误导、注入与隐私风险,并提供效果评估、安全建议与负责任的优化方案。
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凤凰评估工具包
phoenix-evals
github/awesome-copilot
165
Phoenix Evals 帮助团队为 AI/LLM 应用构建评估器,先用确定性代码,再参考 LLM,支持 Python 与 TypeScript 工作流,通过错误分析、RAG 与生产流程结合人工数据验证效果。
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生物学描述到物种名称翻译
bio-term-translation
EverMind-AI/EverOS
222
当生物学问题使用口语化、行为化或用途相关的描述而非科学名称时,本技能用于将其转化为准确的物种或学名。这极大地提高了在生物学数据库中搜索的准确性,帮助用户将模糊的描述转化为精确的检索关键词,从而构建高效的查询。
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印度演员假设猜测法
actor-indian-hypothesis
EverMind-AI/EverOS
213
该技能用于通过间接线索(如奖项、家庭关系、争议事件等)来猜测和识别印度或宝莱坞演员。当原始问题信息不足时,首先根据线索形成1-3个候选名字,然后对每个候选名字进行有针对性的验证搜索,从而高效确认最终答案。
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DiffDock分子对接与构象预测
diffdock
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
353
DiffDock是一款基于扩散模型的深度学习工具,用于预测小分子配体与蛋白质靶点的三维结合构象。它支持结构生物学药物发现、批量虚拟筛选和先导化合物优化。用户可输入蛋白质结构(PDB)或序列,以及各类配体格式,输出预测的结合位点和置信度。该工具旨在预测构象,而非结合亲和力。
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Claude内容安全防护与卫栏
clade-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
220
本技能指导如何在应用中使用Claude时,构建全面的内容安全防护层。它涵盖了系统提示词强化、输入验证(包括检测注入攻击和长度限制)以及输出校验(防止系统提示词泄露),确保AI应用的安全性、合规性和可靠性。
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Abridge医疗AI持续集成
abridge-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
用于为Abridge临床AI集成构建完整的CI/CD流程。该流程通过GitHub Actions自动化执行,重点包括FHIR资源格式验证、PHI泄露扫描(确保HIPAA合规性)以及沙箱环境的端到端集成测试。确保医疗AI应用的安全性与可靠性。
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临床AI部署准备清单
abridge-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
128
这是一个用于评估和确保临床AI系统(如Abridge)在受监管的医疗环境中部署就绪的综合清单。它涵盖了HIPAA合规性、业务伙伴协议(BAA)、电子病历(EHR)集成验证(如FHIR R4)、稳健的基础设施安全(TLS 1.3、密钥管理)等关键方面,并提供了完整的上线验证和回滚流程。
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Abridge医疗AI合规安全指南
abridge-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
356
本技能旨在提供Abridge临床AI集成所需的全方位HIPAA合规安全指南。它涵盖了关键领域,包括强制执行TLS 1.3传输层加密、AES-256静态存储加密、角色权限控制(RBAC)的实施、PHI安全审计日志记录,以及秘密管理最佳实践,以确保系统完全符合HIPAA法规要求。
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智能体创建与合规验证
agent-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
61
本工具用于生成符合Anthropic 2026规范的生产级智能体配置文件(.md)。它支持创建新的自定义子智能体,并能对现有智能体进行合规性验证。适用于构建复杂的智能体架构,或需要确保智能体达到专业级标准时使用。
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