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上下文修剪与令牌预算管理

recursive-context-pruning-token-budgeting
sickn33/antigravity-awesome-skills
411
该技能通过实现“守门人”逻辑，优化了AI代理在长期工作流中的性能。它通过分片元数据、分配令牌预算，并强制采用原子精度，防止上下文窗口膨胀，确保输出结果纯粹、简洁、可执行。特别适用于复杂的编程、多步骤推理和大型文档分析等场景。
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云攻击方法论

offensive-cloud
SnailSploit/Claude-Red
205
面向 AWS、Azure、GCP 的云安全攻击与渗透方法论，涵盖身份识别、凭据收集、枚举、提权、持久化、数据外传、横向移动、无服务器与云上 Kubernetes 攻击及规避检测，适用于授权评估。
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AI/ML安全专家攻击手册

ai-ml-security
yaklang/hack-skills
302
本手册是一份全面的AI/ML安全指南，详细介绍了机器学习和AI系统中的高级安全威胁。内容涵盖模型供应链攻击（如pickle RCE、数据投毒）、对抗样本（FGSM、PGD、物理世界攻击）、数据隐私泄露以及LLM特定漏洞。是构建健壮、安全AI流程的关键参考。
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LLM提示注入专家攻击手册

llm-prompt-injection
yaklang/hack-skills
212
本手册提供了一个全面的LLM安全测试指南，详细介绍了多种高级攻击技术。内容涵盖直接指令覆盖、通过RAG和网络数据进行的间接污染、功能调用滥用以及复杂的数据窃取方法，是AI安全研究和渗透测试的必备资料。
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OpenViking长期记忆配置与安装

install-openviking-memory
volcengine/OpenViking
447
本技能用于通过自然对话的方式，为OpenClaw接入和配置OpenViking长期记忆插件。它能自动捕获对话中的关键信息，并在后续回复前进行召回，实现跨会话的知识积累和上下文记忆。它让非技术用户也能轻松启用高级的知识检索和连续对话能力。
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认知推理与智能体校验系统

ejentum-reasoning-harness
sickn33/antigravity-awesome-skills
227
该系统提供了一套完整的认知操作库，用于指导复杂AI智能体进行批判性思维。它包含推理、代码、反欺骗和记忆四大专用校验模块，能有效避免幻觉、推理衰退等常见智能体故障。调用时，智能体获取的不是最终答案，而是一个包含失败模式、执行流程和校验测试的结构化“脚手架”，确保输出结果的健壮性和自我验证性。
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日语NLP挑战与局限性报告

research-issues
taishi-i/awesome-japanese-nlp-resources
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该技能用于深入调研指定主题在日语自然语言处理（NLP）领域当前的挑战、局限性和尚未解决的问题。它结合了本地数据集和实时网络搜索，生成详细的“问题报告”，帮助用户了解该领域的技术瓶颈、评估现有成熟度并挖掘未来研究方向。
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AI/ML深度面试速查手册

interview-cheatsheet
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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为机器学习和大型语言模型（LLM）提供深度、结构化的面试速查手册。内容涵盖公式推导、从零开始的PyTorch代码实现、方法对比以及25道分级高频面试题，适用于系统性知识复习和技术面试准备。
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