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Azure 文档智能 TypeScript开发库

azure-ai-document-intelligence-ts

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个基于TypeScript的Azure文档智能REST SDK。它允许开发者通过调用API，从PDF、图片等各类文档中提取结构化数据、表格和文本信息。用户可以利用预构建模型（如发票、收据、身份证）或训练自定义模型，实现复杂的文档解析和数据抽取任务。

Azure 文档智能 TypeScript开发库

azure-ai-document-intelligence-ts

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个基于TypeScript的Azure文档智能REST SDK。它允许开发者通过调用API，从PDF、图片等各类文档中提取结构化数据、表格和文本信息。用户可以利用预构建模型（如发票、收据、身份证）或训练自定义模型，实现复杂的文档解析和数据抽取任务。

Azure语音转文本API

azure-speech-to-text-rest-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个使用Python和REST API实现的Azure语音转文本功能。它允许用户通过HTTP请求，对时长不超过60秒的音频文件进行语音识别转录。该工具无需依赖官方SDK，适用于需要快速集成语音识别功能的开发场景，并支持分块传输以降低延迟。

AlphaFold结构访问

alphafold-database

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 UniProt 编号获取 AlphaFold 预测的蛋白质结构，下载 mmCIF/PDB 文件，分析 pLDDT/PAE 置信度，并用于结构分析或药物研发流程。

arXiv论文检索工具

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

利用 arXiv Atom API 检索预印本，支持关键词/作者/类别/ID 查询、筛选、PDF 下载，并返回结构化 JSON，便于 AI/ML 文献收集与追踪。

多智能体协作与流程管理

multi-agent-collaboration

agentscope-ai/QwenPaw

该技能用于协调和管理多个专业AI智能体之间的协作流程。它支持列出可用智能体、发起实时的两方对话、提交复杂的后台任务（如数据分析或报告生成），并通过Session ID维持对话上下文。适用于任务需要多方专家知识或复杂流程协作的场景。

Claude API 调试信息收集

anth-debug-bundle

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具用于收集Anthropic Claude API的全面诊断证据。当遇到持续的API连接或功能问题时，使用此工具可以获取关键的`request-id`、速率限制头、SDK版本和连接状态，从而为撰写详尽的支持工单提供关键信息，加速故障排除过程。

AgentCore运行时会话调查

agentcore-investigation

本指南提供了一套完整的流程，用于通过CloudWatch Logs Insights和OpenTelemetry (OTEL) 技术，深入调查Bedrock AgentCore的运行时会话。它涵盖了会话ID到追踪ID的解析、结构化查询构建，并能够构建详细的执行时间线。适用于诊断Agent行为、追踪工具调用、分析延迟和性能瓶颈。

CVPR补充材料提交指南

cvpr-supplementary

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

这是一份为计算机视觉会议（如CVPR）撰写和提交补充材料的权威指南。文章详细区分了核心研究主张（必须放在正文）和支持性证据（应放在补充材料），包括完整的消融实验、数学推导和视频结果。内容涵盖了匿名化、视频证据处理、以及避免常见的提交错误，帮助作者优化投稿质量。

NeurIPS投稿就绪度审核

neurips-submission

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

这是一个为大型AI会议（如NeurIPS）设计的投稿就绪度审核工具。它全面检查论文是否符合年度征稿通知(CFP)、双盲评审要求、格式规范、代码数据处理以及投稿流程中的所有细节，帮助作者避免临近截止日期的致命错误。

加载和缓存OpenMed生物医学模型

loading-openmed-models

maziyarpanahi/openmed

该技能用于管理和高效缓存OpenMed临床/生物医学命名实体识别（NER）模型。模型首次从Hugging Face Hub下载后，即可实现完全离线运行。它支持在多次调用中重用模型，并提供配置缓存目录、指定设备（CPU/GPU）以及处理多种模型标识符（注册键、完整HF ID或本地路径）。

Caveman 云证据审查

caveman-evidence-review

JuliusBrussee/caveman

对 Caveman Cloud 证据进行只读审查，涵盖成本、Cave Score、工作流、追踪、延迟、错误、路由和节省。用于回答 Caveman 发现了什么或 LLM 花费去向的问题。结论基于当前数据并引用追踪 ID。

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