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SimPO：简单偏好优化对齐

simpo-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
139
SimPO（简单偏好优化）是一种先进的、无参考模型的LLM对齐方法。它利用人类偏好数据集对大模型进行精调，是DPO和PPO的高效替代方案。SimPO性能优于DPO，且无需额外的参考模型，特别适合需要快速、简单、资源高效的偏好数据对齐场景。
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SLIME 强化训练框架

slime-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
356
为 GLM 系列大模型提供基于 Megatron-LM 与 SGLang 的后训练强化学习指导，包含 GRPO rollout、灵活数据缓冲与异步/多轮训练流程，适用于研究及产研部署。
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Solana 安全扫描

solana-vulnerability-scanner
trailofbits/skills
474
该技能对原生 Solana 或 Anchor 程序执行安全审计，检测 6 类关键漏洞（任意 CPI、PDA 校验缺失、权限/签名检查遗漏、伪造 sysvar、指令自省不当等），适用于上线前评估与跨程序调用审查。
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Speak会话练习流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
382
基于 Speak 的会话练习流程，提供实时发音纠正、语法建议和进度总结，适合打造 AI 辅导与语言练习场景。
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发音训练与评分流程

speak-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
478
为发音改进功能提供音素级训练、评分、可视化引导和适应性练习建议，适用于实施口语训练或定向发音提升场景。
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Speak语言快速入门

speak-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
130
提供一个 Speak 集成示例，演示初始化客户端、创建课程、AI 教练互动与反馈，并说明常见的授权和依赖问题，适合用来验证环境或学习基础模式。
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Speak SDK 最佳实践

speak-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
190
提供面向 TypeScript 与 Python 的 Speak SDK 标准模式，涵盖发音评估、对话练习、批量处理与限流策略，帮助团队构建一致的语言学习能力。
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推测式解码加速

speculative-decoding
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
467
通过推测式解码、Medusa 多头和前瞻解码等技术，在有限算力上加速聊天机器人、代码助手等实时任务，达到 1.5-3.6 倍速度提升并保持目标模型质量。
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稳定扩散图像生成指南

stable-diffusion-image-generation
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
343
本指南全面介绍了如何使用HuggingFace Diffusers库和Stable Diffusion模型进行高级图像生成。用户可以实现从文本描述生成图像（Text-to-Image）、图像到图像的风格迁移、局部重绘（Inpainting）以及图像扩展等功能。适用于需要高性能、高保真度和可定制化工作流的创意或计算机视觉应用场景。
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流式推理部署

streaming-inference-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
462
在询问流式推理架构或实施方案时，自动提供模型服务、MLOps、监控与生产就绪配置的部署流程指导。
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TensorBoard 可视化工具包

tensorboard
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
165
TensorBoard 提供统一可视化界面，跟踪训练指标、调试模型、对比实验、观察网络结构并分析性能瓶颈，适用于 PyTorch 与 TensorFlow 训练流程。
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Tensorboard 可视化助手

tensorboard-visualizer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
113
在提到 tensorboard 可视化时自动激活，指导模型训练中的数据准备、调参和实验追踪，提供规范化配置与标准校验，确保可视化流程可用于生产。
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