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顶级AI会议实验审计指南
ijcai-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
97
本指南为撰写顶级AI会议论文(如IJCAI)提供了全面的实验审计标准。它指导用户如何构建严谨的实验设计,要求报告完整的基线对比、消融实验、超参数细节、计算环境和伦理风险,确保研究结果具备高度的可复现性和学术说服力。
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了解人工智能会议评审流程
ijcai-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
330
本技能详细介绍了顶尖人工智能会议(如IJCAI)复杂的多阶段评审流程。内容涵盖第一阶段摘要拒绝策略、利益冲突处理、决策者角色(PC/AC/SAC)以及如何优化论文清晰度。适用于撰写投稿策略、解读审稿意见或规划论文修改和应对。
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IJCAI论文投稿审核指南
ijcai-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
324
本指南为学术论文作者提供了为IJCAI等顶级人工智能会议准备投稿的全面审核清单。它详细涵盖了双盲匿名性、严格的篇幅限制、大型语言模型(LLM)使用政策、作者信息核验等关键合规点,帮助作者在最终提交前进行自查,最大程度规避被拒的风险。
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AI学术论文补充材料撰写指南
ijcai-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
223
本指南详细介绍了顶级AI学术会议的论文补充材料撰写规范。它指导用户如何区分主文、技术附录、代码数据和重新提交材料,强调文件分离、匿名化处理,确保核心论文的自洽性、可复现性和高质量提交。
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AI/运筹学会议投稿定位指南
integration-of-constraint-programming-artificial-intelligence-and-operations-research
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
314
本指南为作者提供了针对人工智能、约束编程和运筹学(AI/OR)混合论文的投稿策略指导。它帮助作者确定论文的适用范围、结构、证据标准和叙事角度,确保论文能够满足顶级会议(如CPAIOR)高度专业化和严格的评审要求,定位为高质量的混合优化研究。
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自动规划会议投稿策略指南
international-conference-on-automated-planning-and-scheduling
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
139
该指南为目标投稿ICAPS等顶级会议的作者提供帮助。它帮助作者重新构建自动规划与调度论文的叙事结构,详细指导如何定位贡献点、确定所需的实证或理论证据、优化核心术语,以及如何将论文与相关领域其他会议进行战略对比。适用于投稿策略制定和稿件校准。
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计算语言学会议投稿策略指南
international-conference-on-computational-linguistics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
311
本指南是为目标投稿国际计算语言学会议(COLING)的作者准备的。它帮助用户评估稿件是否适合COLING,指导如何将论文从普通学术风格重构为符合顶级会议要求的叙事,并确保证据展示、主题定位和投稿策略的专业性。
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科学发现会议投稿策略指南
international-conference-on-discovery-science
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
234
本技能旨在协助作者评估其计算机科学手稿是否适合“国际科学发现会议”。它提供详细的投稿指导,指导作者如何重构论文,强调科学发现过程、数据驱动的推断和可解释的模式,而非仅仅是模型预测的性能。是优化顶级会议投稿策略的关键工具。
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ICLR顶会投稿定位与优化
international-conference-on-learning-representations
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
213
本指南为投稿至国际学习表征大会(ICLR)的AI/ML研究人员准备。它帮助作者优化论文的定位和叙事框架,评估研究证据的强度,确保稿件符合顶级深度学习和表征学习会议的严格评审标准。
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ICPR投稿定位与适配指南
international-conference-on-pattern-recognition
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
133
这是一份针对国际模式识别会议(ICPR)的投稿指南。它帮助作者评估手稿是否符合会议的范围,涵盖模式识别、计算机视觉、生物识别和机器学习等核心主题。内容详细指导了论文的框架搭建、科学证据要求(如消融实验、局限性分析),以及如何将工作与类似顶会(如CVPR, ICML)进行有效区分,从而提高投稿的成功率。
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满意性测试会议投稿指南
international-conference-on-theory-and-applications-of-satisfiability-testing
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
341
本指南旨在指导作者如何为“可满足性测试理论与应用国际会议”(SAT)优化论文的定位与结构。内容涵盖了MaxSAT、SMT和证明复杂性等核心技术,详细指导作者如何构建足够的证据链、调整论文框架,确保投稿内容与该顶会高度专业化的要求相匹配。
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IJCAI论文投稿定位指南
international-joint-conference-on-artificial-intelligence
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
317
本技能为目标国际顶级AI会议(如IJCAI)的作者提供全面的投稿策略指南。它帮助作者从文章贡献点、跨领域相关性、证据链等方面进行重构和优化,确保稿件符合顶会审稿人的期望,提高投稿成功率。
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