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李继刚提示词创作哲学
lijigang-skill
momozi1996/awesome-ai-persona-skills
350
学习李继刚(Prompt布道师)的AI提示词创作思维:用Lisp伪代码压缩表达、哲学追问贯穿、结构化写作与极简主义,掌握从工具到道的认知工作流,创作高密度、可迭代的提示词技能。
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强制外部事实核查工作流
mandatory-verification
lawve-ai/awesome-legal-skills
120
本工作流要求对所有非平凡的事实性声明进行强制性的外部核实,确保在处理重大风险领域(如法律、科学、时事或数据)时达到最高准确度。它要求用户分解任务、使用外部资源搜索,并为每一条声明提供行内引用,从而避免依赖模型内部可能过时或不准确的知识。
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AI智能选择题生成器
mcq-generator
lawve-ai/awesome-legal-skills
170
这款AI工具用于生成高质量的多种选择题(MCQs),适用于各种学术水平。它支持轻量级的游戏化测验和深度评估性测试,并提供详细的反馈机制。系统强调事实准确性,通过严谨的文档研究来确保内容的可靠性,并支持导出到Moodle、Kahoot!等主流学习平台。
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智能体记忆系统工程
memory-engineering
alirezarezvani/claude-skills
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该框架将记忆视为一个复杂的代谢系统,而不仅仅是数据存储空间。它提供了一套全面的工具和方法论,用于审计、成本核算和治理AI智能体的记忆系统。核心在于设计“遗忘机制”,防止状态积累和性能衰退。功能包括成本分析、记录分类(事实/技能/日志)和强制遗忘策略的制定,确保系统可持续运行。
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从创意简报生成音乐
music-generate
ruvnet/ruflo
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接收包含流派、情绪、语言、节奏和主题的详细创意简报,利用先进的AI模型自动创作完整的歌曲。它能够生成包含歌词结构和高质量音频的音乐作品,是内容创作者和音乐原型制作的强大工具。
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NIST人工智能风险管理框架应用
nist-ai-rmf
lawve-ai/awesome-legal-skills
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该技能用于严格应用NIST人工智能风险管理框架(AI RMF)。它结合了AI核心框架与生成式AI(GenAI)特定风险,支持快速咨询、治理计划构建和全面影响评估。适用于AI治理、合规和风险管理专业人员。
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法语法律文件规范化处理
normalisation-juridique-fr-christophe-quezel-ambrunaz
lawve-ai/awesome-legal-skills
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该工具用于自动清理和规范化法语法律文件(Word格式)。它能够区分并处理两种修改:一是自动应用的确定性修正(排版、标点等),二是需要人工判断的语境性重写(如逗号前加'et')。最终将生成一份详细、可追溯的修改记录,确保法律文档的专业性和准确性。
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Ouroboros系统配置管理
ouroboros-config
Q00/ouroboros
405
这是一个用于管理Ouroboros系统全局配置的工具。它允许用户设置每个阶段的运行时参数、选择全局模型、配置大型语言模型后端,并管理智能体定义。该工具支持图形界面、远程SSH以及聊天等多种交互模式,无论在何种环境下都能保证配置的一致性,非常适合优化复杂的AI工作流。
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会话状态与目标漂移测量
ouroboros-status
Q00/ouroboros
265
这是一个强大的诊断工具,用于监控长流程、复杂的会话运行状态。它不仅能报告会话是否活跃、完成或失败,更重要的是,可以测量“目标漂移”,量化当前执行结果与初始设定的目标之间的偏差程度。根据漂移值,它提供状态评估和后续的调整建议,帮助用户确保流程始终与核心目标对齐。
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AI法律提示词保密性审查
privilege-sentinel
lawve-ai/awesome-legal-skills
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该工具是法律提示词的预检安全机制,用于在将敏感法律内容发送给第三方AI平台前进行风险评估。它能判断内容是否可能泄露律师-客户特权或工作成果,并提供包含安全等级、触发风险因素、发现影响总结和安全重写版本的结构化报告。
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AI生成内容信任审计
proposition-audit-anthony-searle
lawve-ai/awesome-legal-skills
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这是一个系统化的后验审计技能,用于核查AI生成的各类事实、法律和解读性主张。它适用于需要专业依赖的场景(如法律文书或出版建议),能够对主张进行类型和重要性分类,并利用分级、领域特定的权威来源(如法律法规、临床指南)进行交叉验证,从而在专业使用前评估内容的可靠性。
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迭代背景进化循环管理
ralph
Q00/ouroboros
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这是一个用于管理复杂的、持续迭代的后台工作流循环。它会自动运行多轮“进化步骤”,直到达到预设的停止条件(如QA通过、收敛或达到最大生成次数)。适用于需要高鲁棒性、不间断处理的复杂AI生成或开发流程。
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