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LLM 安全护栏构建

implementing-llm-guardrails-for-security

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

基于 NeMo Guardrails 的输入输出验证流水线，拦截提示注入、脱敏个人信息、执行策略、校验结构化输出，确保 LLM 服务在下游前保持安全合规。

AI安全评估与注入检测

alirezarezvani/claude-skills

AI/ML 安全评估技能，检测提示注入、越狱、模型反演、数据投毒与代理工具滥用，并结合 MITRE ATLAS 技术映射结果推荐护栏控制，适用于大语言模型、分类器与嵌入模型。

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