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LLM追踪
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Langfuse 观测平台
langfuse
sickn33/antigravity-awesome-skills
220
Langfuse 提供完整的 LLM 观测能力,涵盖调用追踪、提示管理、评估打分与成本/延迟/质量监控,适用于与 LangChain、LlamaIndex、OpenAI 等集成的生产场景。
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Langfuse 语义追踪流程
langfuse-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
261
介绍如何用 Langfuse 为 OpenAI/Claude 等 LLM 添加自动追踪、手动 span、流式响应与父子 trace 绑定,全面提升调用可观测性。
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Langfuse 安装与认证
langfuse-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
69
指导安装 Langfuse SDK 并配置公钥、私钥与主机地址,使 Node.js 或 Python 的 LLM 可观测项目顺利完成认证与追踪初始化。
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Langfuse SDK 实践指南
langfuse-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
汇总 Langfuse SDK 的最佳实践:复用单例客户端、管理 trace 生命周期、嵌套 span、装饰器自动追踪、会话用户绑定及评分,保障 LLM 可观测性。
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凤凰AI可观测平台
phoenix-observability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
328
Phoenix 是开源AI可观测平台,可用于追踪、评估和监控大语言模型应用,支持实验对比、数据集回归测试与实时生产监控,帮助工程团队自托管排查与优化。
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BDI心理状态建模
bdi-mental-states
sickn33/antigravity-awesome-skills
88
将 RDF 语境转为信念-欲望-意图结构,让智能体通过 BDI 框架建模认知过程、追踪推理链、生成可解释输出,适用于多智能体协作与 LLM 增强。
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Arize 追踪导出工具
arize-trace
github/awesome-copilot
407
通过 ax CLI 从 Arize 下载 span、trace 和 session,辅助调试 LLM 应用,支持 ID/过滤/探索采样规则以及全量导出,统一写入 .arize-tmp-traces 目录。
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凤凰AI追踪指南
phoenix-tracing
github/awesome-copilot
482
为 Phoenix AI 服务提供 OpenInference 追踪指南,涵盖安装、自动/手动 span、属性规范及生产部署,助力 Python/TypeScript LLM 应用实现可观测性。
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1
语言
简体中文
English