软件下载帮助文档新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 18950+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索 LangGraph ，共找到 15 条记录

默认排序最新上传最多下载

AI智能体开发全流程工作流

ai-agent-development

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个系统化的多阶段工作流，用于构建复杂的AI智能体系统。它涵盖了从设计单体自主智能体、构建多智能体协作系统，到集成工具和记忆机制的全过程。适用于需要构建生产级、高复杂度AI应用和系统的开发者。

AI智能体开发全流程工作流

ai-agent-development

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个系统化的多阶段工作流，用于构建复杂的AI智能体系统。它涵盖了从设计单体自主智能体、构建多智能体协作系统，到集成工具和记忆机制的全过程。适用于需要构建生产级、高复杂度AI应用和系统的开发者。

LangGraph 智能代理框架

sickn33/antigravity-awesome-skills

LangGraph 生产级框架，帮助构建有状态多角色 AI 代理，涵盖图构建、状态管理、持久化、人工参与与 ReAct 模式，适用于 Python 后端部署。

LangSmith 跟踪调试助手

langsmith-fetch

ComposioHQ/awesome-claude-skills

借助 langsmith-fetch CLI 从 LangSmith Studio 抓取 LangChain/LangGraph 代理的执行轨迹，分析错误、工具调用、内存/性能指标并导出调试会话，帮助定位行为异常与失败原因。

LangChain/LangGraph智能体开发专家

llm-application-dev-langchain-agent

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能旨在提供构建生产级、复杂AI智能体系统的专家指导。它专注于使用最新LangChain 0.1+和LangGraph API，实现多智能体编排、高级检索增强生成（RAG）流程（如RAG Fusion、HyDE）和复杂的状态管理。内容覆盖从架构设计到生产部署的全周期，包括FastAPI流式API、LangSmith可观测性、缓存优化及健壮的错误处理机制。

LangGraph深度智能体：规划与反思

langchain-deep-agents

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于构建复杂、长期运行的AI智能体框架。它专门解决高级代理设计中的核心痛点，包括状态存储的无限增长（虚拟文件系统清理）和子智能体的角色混淆问题。适用于需要多步骤规划、任务委派和通过反思机制进行自我修正的复杂业务场景。

大模型链评估与回归测试

langchain-eval-harness

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具提供了一套全面的、可复现的LLM链和智能体评估系统。它集成了黄金数据集管理、LangSmith评估、RAGAS指标、deepeval LLM判别等功能。适用于为新构建的链条设置质量基线、诊断模型切换后的性能退化，以及在CI/CD流程中设置回归检测门禁。

LangGraph人机循环审批流程

langchain-langgraph-human-in-loop

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于在复杂的LangGraph工作流中集成人工审核环节。它允许流程在执行关键、不可逆的操作（如发送邮件或调用工具）前暂停，等待用户通过Web UI或Slack进行人工批准。本技能解决了流程中断时的状态序列化、恢复机制，确保了工作流的安全性、可控性与数据完整性。

LangGraph生产级流式传输指南

langchain-langgraph-streaming

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南解决了LangGraph流式传输中的三大工程痛点：状态冗余、代理缓冲和事件噪声。它提供了一个生产级的FastAPI实现方案，指导用户如何正确选择`stream_mode`，并内置了防缓冲机制和服务器端事件过滤。确保无论部署在何种代理环境，都能稳定可靠地实现实时Token流和节点状态展示，适用于构建高性能的聊天UI。

LangGraph子图与复杂系统构建

langchain-langgraph-subgraphs

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能深入讲解LangGraph的子图（Subgraph）和组合机制，用于构建复杂的多智能体系统，如规划器-执行器或分层团队。内容重点解决了子图间共享状态的传递（P21）和回调函数作用域（P28）等关键陷阱。学习如何通过显式定义状态合同和掌握Send、Command等高级模式，构建可靠、可隔离的复杂工作流。

LangChain OTEL 可观测性追踪

langchain-otel-observability

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能旨在将LangChain 1.0和LangGraph 1.0的工作流深度集成到OpenTelemetry（OTEL）原生后端。它解决了核心可观测性痛点，包括确保提示词内容（Prompt Content）的准确捕获、实现子图（Subgraph）级的跨越式Span传播，并提供延迟、成本等五个LLM特定的服务级别目标（SLO）。适用于需要合规性、多租户或现有OTEL堆栈的场景。

AI智能体开发全流程工作流

ai-agent-development

sickn33/agentic-awesome-skills

这是一个系统化的多阶段工作流，用于构建复杂的AI智能体系统。它涵盖了从设计单体自主智能体、构建多智能体协作系统，到集成工具和记忆机制的全过程。适用于需要构建生产级、高复杂度AI应用和系统的开发者。

语言