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Langfuse 持续集成配置

langfuse-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
163
在 GitHub Actions 中配置 Langfuse，可实现轨迹验证、提示回归测试、提示自动部署与质量分数监控，帮助持续集成阶段验证和管理提示与调用质量。
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Langfuse 语义追踪流程

langfuse-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
261
介绍如何用 Langfuse 为 OpenAI/Claude 等 LLM 添加自动追踪、手动 span、流式响应与父子 trace 绑定，全面提升调用可观测性。
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Langfuse评估与打分流程

langfuse-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
400
使用Langfuse核心流程B收集用户反馈、自动化评估函数、LLM裁判评分，并对比提示以实现AI产出质量打分和AB测试。
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Langfuse 成本优化指南

langfuse-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
357
利用 Langfuse 观测数据跟踪每次生成的令牌消耗，汇总模型与时间维度的成本，设置预算告警，并通过模型路由、缓存与提示优化降低整体 AI 开支。
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Langfuse 跟踪入门示例

langfuse-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
140
提供 Langfuse 跟踪的最小可运行示例，覆盖客户端初始化、span/generation、flush 及日志输出，适合集成启动、环境验证或学习跟踪模式。
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Langfuse 安装与认证

langfuse-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
69
指导安装 Langfuse SDK 并配置公钥、私钥与主机地址，使 Node.js 或 Python 的 LLM 可观测项目顺利完成认证与追踪初始化。
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Langfuse 监控与告警体系

langfuse-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
为 Langfuse 集成构建 Prometheus 指标、Grafana 看板和 AlertManager 告警，监测 LLM 操作的请求率、延迟、成本与错误，确保链路健康和预算可控。
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Langfuse SDK 实践指南

langfuse-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
汇总 Langfuse SDK 的最佳实践：复用单例客户端、管理 trace 生命周期、嵌套 span、装饰器自动追踪、会话用户绑定及评分，保障 LLM 可观测性。
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