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Vertex 智能体构建器
vertex-agent-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
268
在 Vertex AI 上搭建面向生产环境的生成式智能体,集成 Gemini 模型、多模态处理、RAG、函数调用并可部署到 Cloud Run 或 Vertex Endpoints,提供监控与评估框架,适合企业级应用。
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基因组区间机器学习
geniml
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
363
Geniml 是一个针对 BED 和 scATAC-seq 区间数据的机器学习工具包,提供区域与元数据嵌入、基准宇宙构建、缓存与评估等工具,支持相似性搜索、聚类和下游分析。
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PyHealth 医疗 AI 工具包
pyhealth
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
202
PyHealth 提供面向电子病历、信号、影像与编码数据的临床预测模型开发、训练、评估与部署能力,包含标准化数据集、任务、模型与解释、校准等模块,适合医疗 AI 场景。
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LLM 自动评估指南
advanced-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
177
围绕 LLM 评审构建生产级评估体系,涵盖直接评分与对比分析流程、降低位置/长度等偏差、以及面向自动化或人工评审的指标选型。
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智能体工程流程
agentic-engineering
affaan-m/everything-claude-code
86
指导在 AI 智能体完成实施、人类负责风险与质量把控的工程流程,强调评估优先、任务分解、模型路由及成本与回归监控。
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Hugging Face 评估管理
hugging-face-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
158
通过提取 README 表格、导入 Artificial Analysis 基准以及运行 vLLM/lighteval 自定义评估,向 Hugging Face 模型卡添加结构化的评估成果,并生成兼容 HF 工作流的 model-index 元数据。
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供应链风险审计
supply-chain-risk-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
178
对项目所依赖的组件进行系统评估,识别单一维护者、无维护、风险功能、缺乏安全联系人或历史高危漏洞等高风险信号,以便在安全审计前快速锁定需重点关注的依赖并生成报告。
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生成引擎优化审计
geo-audit
zubair-trabzada/geo-seo-claude
364
为任意网站执行生成引擎优化审查,采集首页与站点地图数据、记录页面结构指标,并并行调度多位子智能体评估 AI 可引用度、平台权威、技术基础、内容 E-E-A-T 与结构化数据,最后输出综合 GEO 分数与优先行动计划。
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内容权威性评估
geo-content
zubair-trabzada/geo-seo-claude
324
从经验、专业性、权威性和可信度评估页面内容,检测可被 AI 引用的结构与主题覆盖,最终生成 GEO-CONTENT-ANALYSIS 报告辅助 SEO 团队。
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AI工程全流程手册
ai-engineering-toolkit
sickn33/antigravity-awesome-skills
171
覆盖提示评估、上下文预算、RAG架构、安全审计、评估体系与产品洞察的六个AI工程流程,帮助团队在上线前做出一致、可复现的优化决策。
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MiniMax 自动审查循环
auto-review-loop-minimax
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
354
使用 MiniMax API 实现多个循环的自主研究审查,持续调用审稿模型、记录反馈、保存状态,并在获得正面评价或达成最大轮次前反复改进,兼容 MCP 与 curl 回退并维护 AUTO_REVIEW.md 日志。
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论点驱动实验规划器
experiment-plan
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
117
将稳定的方法方案或实验想法转化为清晰、论点驱动的实验路线,涵盖消融设计、评估协议、算力预算与运行顺序,帮助论文防御核心问题、新颖性与前沿模型贡献。
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