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Unsloth 快速微调指南

unsloth
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
298
Unsloth 技能提供快速微调指导，涵盖 LoRA/QLoRA、内存优化、接口实用和调试建议，帮助开发者高效构建定制模型。
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Vertex AI代理引擎部署审计

vertex-engine-inspector
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
68
本工具用于全面检查和验证Vertex AI代理引擎的部署状态。它深入评估了包括代码沙箱、内存银行、A2A协议合规性、安全态势和性能指标等关键组件。该技能可生成加权生产就绪度分数，并提供详细的优化建议，确保您的AI部署具备生产可用性。
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层级智能体记忆

hierarchical-agent-memory
sickn33/antigravity-awesome-skills
385
层级智能体记忆 (HAM) 为 Claude Code 代理构建目录级上下文，记录令牌节省并通过仪表盘展示 Token、路由与健康状况，帮助多目录项目避免频繁重复读取。
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AWS Bedrock智能体核心管理

aws-agentic-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
469
该指南是AWS Bedrock智能体核心的综合专家，用于指导用户如何大规模部署和管理AI智能体。它涵盖了从服务选择（如运行时、记忆、身份验证等）到部署模式、凭证管理及复杂集成工作流的完整生命周期。
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基于文件系统的上下文工程

filesystem-context
sickn33/antigravity-awesome-skills
233
本技巧提出了一种文件系统作为外部长期记忆的机制，用于解决大型AI Agent在长对话中遇到的上下文窗口限制和信息膨胀问题。通过将工具输出、执行计划或多智能体发现的知识持久化到文件，系统能够实现按需、精准地检索信息，而不是将所有内容一次性加载到提示词中，从而大幅提高效率和稳定性。
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知识学习固化为项目规则

promote
alirezarezvani/claude-skills
369
此技能用于将自动记忆中发现的成功、重复出现的模式（即临时学习）正式化，并将其升级为项目核心指令集中的永久规则。这确保了最佳实践成为项目强制性的通用规范，显著提高了未来所有AI交互和开发周期的一致性和准确性。当一个临时笔记被证明是至关重要的、可重复的指导原则时，应使用此功能。
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自我提升记忆助手

self-improving-agent
alirezarezvani/claude-skills
252
分析Claude Code自动记忆，从MEMORY.md挑选并晋级成熟模式到CLAUDE.md或规则目录，提炼可复用技能，监控记忆健康，提供复盘、晋升、提取等指令，保持项目知识体系可控。
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基于Claude的智能语音助手

auri-core
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Auri是一款基于亚马逊Alexa和Claude AI构建的下一代智能语音助手。它超越了简单的问答模式，能够进行多轮对话、保持上下文记忆，并具备深层推理能力。它能像人类一样，理解复杂的语境和情感，提供自然、贴心的巴西葡萄牙语回复，适用于需要高度情境感知和高级对话流程的场景。
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Claude代码专家命令行工具

claude-code-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的Claude Code命令行专家系统，专注于开发效率最大化。它通过管理Hooks、持久化上下文（CLAUDE.md）、记忆文件和子代理编排等高级功能，适用于处理复杂的编程任务、调试和高级自动化工作流。
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持久化视频智能分析

seek-and-analyze-video
sickn33/antigravity-awesome-skills
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基于Memories.ai LVMM，提供视频索引、查询、摘要与知识库构建，支持社交平台、会议或讲座视频的持续分析和多轮问答，助力内容研究与决策。
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技能编排管理器

antigravity-skill-orchestrator
sickn33/antigravity-awesome-skills
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评估任务复杂度，仅在必要时组合合适技能，记录成功搭配并防止简单任务滥用高阶能力，适合跨域复杂需求。
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增强AI智能体上下文与记忆

recallmax
sickn33/antigravity-awesome-skills
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RecallMax是一款高级记忆增强工具，可为AI智能体提供高达500K-1M的外部上下文记忆。它能自动总结冗长的对话历史，同时精确保留语气、意图和关键事实。通过历史压缩和内置的事实核查机制，确保AI在长时间交互或处理大量外部文档时不会丢失关键信息。
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