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Anthropic核心消息API工作流
clade-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
本技能是Anthropic消息API的综合工作流指南,全面涵盖了与Claude模型交互的各种高级功能。包括流式响应、多模态视觉输入、使用系统提示进行结构化JSON输出,以及处理多轮对话等所有最新的API模式,是开发者集成Anthropic模型的首选入口。
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MiniMax AI命令行内容生成工具
mmx-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
465
这是一个用于通过命令行界面(CLI)访问MiniMax AI平台的工具。它支持用户生成和管理多媒体内容,包括文本聊天、图像、视频、语音和音乐的创建,并能执行网络搜索和图像分析。非常适用于需要高度自动化的工作流、Agent流程或集成到CI/CD管道中的场景。
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检测间接提示注入载荷
detecting-indirect-prompt-injection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
429
本工具旨在检测和防御隐藏在不可信多模态内容(如网页、PDF、图片)中的提示注入攻击。它通过结合内容标准化、启发式分析和深度学习模型,扫描混淆的载荷(如隐藏CSS、元数据、零宽字符),确保大型语言模型(LLM)智能体接收的输入是经过清洗和验证的。
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Weaviate AI应用蓝图库
weaviate-cookbooks
sickn33/antigravity-awesome-skills
131
本技能提供了官方的Weaviate AI应用蓝图集和实现指南。它涵盖了RAG、智能体工作流、数据探索和多模态搜索等高级应用模式,指导用户掌握全栈AI应用的最佳实践,是开发基于Weaviate系统的权威参考。
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模型网关:多模态大模型路由
routerbase-model-gateway
sickn33/antigravity-awesome-skills
471
RouterBase模型网关提供了一个统一的、兼容OpenAI的API接口,用于将请求智能路由到多个大型语言模型(如GPT、Claude、Gemini等)。它帮助开发者简化多模型调用流程,实现基于成本、延迟和质量的智能故障切换(Fallback),并支持复杂的多模态任务管理。
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RuView高级传感应用套件
ruview-applications
ruvnet/RuView
143
本套件提供了一系列高级的传感应用,利用RuView硬件的多模态数据融合能力(包括CSI、Wi-Fi和毫米波)。它支持占用检测、生命体征监测(心率、呼吸)、姿态估计、环境建图和灾难评估等关键功能。适用于开发复杂的物联网和智能建筑解决方案。
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ACM多媒体会议投稿定位指南
acm-international-conference-on-multimedia
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
199
本技能旨在指导作者评估其计算机科学手稿是否适合投稿至ACM多媒体国际会议(ACM MM)。它提供了一套完整的策略,帮助作者在多模态、检索和媒体应用领域,精准地“定位”和“包装”论文的贡献,以满足顶级学术会议的审稿要求和发表范式。
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多媒体实验设计与审核指南
acmmm-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
161
本指南为作者提供了提交ACM多媒体论文的严格实验方法论标准。它详细指导如何严谨地验证跨模态(cross-modal)声称,确保所有证据都能支持多媒体的贡献。内容涵盖了隔离融合机制的消融实验设计、用户研究的规范化、与匹配基线的性能报告,以及关于数据集、媒体许可和计算成本的透明化要求。
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ACM多媒体论文选题指南
acmmm-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
212
本指南帮助研究人员判断项目核心是跨模态融合、媒体系统升级还是人类中心的应用,从而决定其最适合投稿的顶级会议(如ACM MM、CVPR、ACL等)或期刊,避免单一模态的误投。
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ACM多媒体论文写作风格指南
acmmm-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
126
这是一份针对ACM多媒体(ACM MM)论文的撰写和修改指南。它指导作者如何将论文的焦点从单一模态的性能指标,转移到跨模态的融合机制上。核心要求是让所有媒体元素(图、音、视频)充当直接证据,并在严格的6-8页篇幅内,将多媒体贡献清晰地展示在论文的第一页。
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语音研究会议投稿选择指南
interspeech-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
205
本指南帮助研究人员判断其语音相关的研究贡献(例如声学、韵律、语音信号分析等)最适合投稿的学术会议。通过“模态测试”和子领域匹配,指导用户选择最合适的投稿平台,避免将文本型研究投给语音专业会议,反之亦然。
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