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AI 模型推荐助手

model-recommendation

github/awesome-copilot

分析 `.agent.md` 或 `.prompt.md` 文件，识别任务的复杂度、工具与能力需求，根据 Copilot 可用模型、订阅级别与优化偏好，推荐最合适、兼顾性能与成本的 AI 模型并给出支持理由。

个性化状态总结

github/awesome-copilot

Roundup 会从配置的 GitHub、日历、邮箱和聊天等来源采集信息，按受众和时间段撰写符合沟通风格的状态更新草稿。

犯罪事件角色链追踪

crime-role-chain

EverMind-AI/EverOS

当案件查询的答案不是直接给出的，而是需要通过一系列角色、人物或事件链条来推导时，使用此技巧。它要求追踪复杂的间接关系，例如从受害者到被告人、律师再到证人，从而逐步定位最终的关键信息。适用于复杂的调查研究和知识图谱的深度遍历。

基于开发商的游戏检索

game-developer-hub

EverMind-AI/EverOS

当问题没有提供游戏名称，而是提供了开发商公司的间接线索时，使用此技能。这些线索可能包括公司名称的字面含义、创始人背景、公司历史或慈善基金会活动。需要先根据线索识别出开发商，再利用该开发商的官方目录找到目标游戏。

AI与机器学习知识体系教练

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24kchengYe/human-skill-tree

本教练旨在建立用户真实的AI素养，提供从初级用户到高级构建者的完整学习路径。它通过Socratic提问和分层教学法，涵盖提示工程（Prompt Engineering）和机器学习（ML）底层原理，帮助用户理解AI模型的运作机制，而非仅仅停留在使用表面工具。

稳定强化学习算法库

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Stable Baselines3是一个基于PyTorch的专业级强化学习框架。它提供了PPO、SAC、DQN等一系列稳定且可靠的RL算法实现。用户可以使用它进行标准RL实验、快速原型开发，并支持构建和训练复杂的单智能体系统，包括自定义和向量化环境。

使用PyTorch构建图神经网络

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

PyTorch Geometric (PyG) 是基于PyTorch的专业图神经网络（GNN）标准库。它提供了一系列用于处理各类图数据（包括异构图）的专业数据结构，并内置了超过60种GNN层实现（如GCN、GAT）。该库支持完整的图数据集加载和数据预处理，是进行节点分类、图分类和链路预测等深度学习图任务的核心工具。

Anthropic API 错误排查指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细列出了使用 Anthropic Claude API 时开发者常犯的错误和最佳实践。内容涵盖了与OpenAI等其他模型API的关键区别，例如强制要求设置`max_tokens`、正确处理系统提示词的位置，以及准确解析API响应结构等，帮助开发者规避集成陷阱。

云端大模型回归测试

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SharpAI/DeepCamera

本工具用于自动化执行所有已启用云端大语言模型（LLM）提供商的回归测试。它全面验证了连接性、标准聊天补全、结构化JSON输出以及SSE流式传输能力。适用于确保多云AI集成在持续集成/持续部署流程中的稳定性和可靠性。

ElevenLabs TTS与声音克隆工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本流程实现了基于ElevenLabs的文本转语音（TTS）和声音克隆功能。用户可以利用该流程生成高质量、可控的语音内容，包括高级音色和风格调节。它支持从音频样本进行即时声音克隆，并提供WebSocket流式传输，适用于构建实时聊天机器人、直播或需要低延迟音频的应用场景。

患者友好出院总结生成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该工作流用于将复杂的临床就诊记录转化为患者易于理解的“出诊后总结”（AVS）。它能结构化地提取诊断、后续步骤和用药指南，支持多种语言翻译，并通过FHIR标准推送至患者门户，极大提升患者的健康教育和体验。

临床AI系统集成参考架构

abridge-reference-architecture

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本文档提供了完整的参考架构蓝图，用于指导将环境AI（Abridge）系统集成到多地点、大型医疗健康体系中。详细覆盖了数据流、组件设计、FHIR R4标准，以及与Epic/Athena等主流电子病历系统（EHR）的合规集成流程。

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