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医疗健康人工智能工具
pyhealth
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
107
PyHealth 提供面向临床的全流程 Python 工具,支持加载 MIMIC/eICU/OMOP 等医疗数据、处理 ICD/NDC/ATC 编码、训练 RETAIN/SafeDrug/Transformer 等深度模型,方便研发、评估与部署医疗 AI 解决方案。
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PyTorch几何图神经指南
torch-geometric
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
399
全面介绍了如何使用 PyTorch Geometric 构建图神经网络,涵盖图数据结构、常用数据集与变换、图卷积层及异构图支持,帮助你快速完成节点、链接和图级任务。
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预训练Transformer模型
transformers
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
151
用于处理NLP、计算机视觉、音频等多个领域的预训练Transformer模型。支持文本生成、分类、问答、摘要提取、图像检测等复杂任务,并提供模型微调和部署的完整流程,适用于构建专业级的AI应用。
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Seedance 电影导演专家
muapi-seedance-2
SamurAIGPT/Generative-Media-Skills
372
通过 Seedance 2.0 的导演级指令,将文本、图像、视频与音频引导为 4-15 秒高保真影像,强调镜头语法、多模态引用与声画同步。
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大型语言模型提示词优化指南
llm-prompt-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
本技能提供了一套完整的提示词工程优化流程,用于提高所有大型语言模型(LLM)的输出质量和稳定性。它系统性地指导用户如何通过定义角色、设定情境、限制约束、提供指令和输出模板等方式,将模糊的输入转化为精确的指令。用户可以可靠地实现结构化JSON输出、部署思维链推理,有效降低模型幻觉风险,同时优化Token消耗,确保输出结果始终高质量、高一致性。
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认知智能体心智状态建模
bdi-mental-states
sickn33/antigravity-awesome-skills
141
该技能用于构建认知智能体(Cognitive Agent)的BDI模型。它能够实现外部知识(如RDF)到智能体内部心智状态(信念、欲望、意图)的转换,并支持可追溯、可解释的推理过程。适用于多智能体系统、复杂任务规划以及将正式知识图谱融入大型语言模型(LLM)的场景。
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基于Alexa与Claude的智能语音助手
amazon-alexa
sickn33/antigravity-awesome-skills
162
本技能提供与Amazon Alexa的全面集成,旨在将普通Alexa设备升级为超智能语音助手。它利用Claude作为核心大脑,深度结合AWS全生态系统(如Lambda、DynamoDB、智能家居),用于构建高度专业化和智能化的语音交互应用。
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研究方案精炼与优化
research-refine
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
129
当用户拥有一个初步的研究方向,但缺乏具体、可执行的学术方案时使用。该工具通过多阶段、迭代的精炼流程,将模糊的想法转化为结构清晰、重点突出、具备顶会水准的完整研究方法论和提案。
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本地Hugging Face模型评估
hugging-face-community-evals
sickn33/antigravity-awesome-skills
359
本技能用于在本地硬件上对Hugging Face Hub上的大模型进行专业的评估和基准测试。它支持使用`inspect-ai`和`lighteval`等评估框架,帮助用户选择最佳推理后端(如`vllm`、Transformers或`accelerate`),进行全面的烟雾测试和任务选择。该技能专注于本地执行流程,不负责远程作业编排或结果发布。
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Transformers.js JavaScript 机器学习
transformers-js
sickn33/antigravity-awesome-skills
337
在浏览器或 Node.js 中通过 Transformers.js 运行 Hugging Face 模型,涵盖文本、图像与语音任务,提供 Pipeline 抽象、设备选择与量化选项,可在客户端部署多模态推理,无需后端。
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永续自主智能体框架
autonomous-agent-harness
affaan-m/everything-claude-code
204
本框架将代码环境升级为永续、自主的智能体系统。它利用内置的定时任务、远程派遣和结构化内存(MCP)等原生功能,实现持续的自我驱动自动化。适用于构建需要长期记忆、定期运行和复杂多步骤操作的AI助理,无需依赖外部的AutoGPT等复杂框架。
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芬兰语AI文风自然化
finnish-humanizer
github/awesome-copilot
427
分析芬兰语文本中的26种AI痕迹(12种芬兰语特有、14种通用),并按照 Finnish 写作习惯重写,适用于 humanize 请求与 .md/.txt 编辑场景。
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