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Onnx转换部署指南

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在 ML 部署场景下自动提供 onnx 转换器的服务指导，涵盖推理、管道、监控与优化，并产出可投入生产的代码与配置。

计算机视觉生产级工程技能

senior-computer-vision

alirezarezvani/claude-skills

涵盖了从基础模型到生产部署的完整计算机视觉AI全流程技能。掌握目标检测（YOLO、Faster R-CNN）、实例/语义分割（Mask R-CNN、SAM）等核心技术，并熟练运用PyTorch进行模型训练，最终通过ONNX和TensorRT等工具优化模型，实现边缘或云端设备的稳定部署。

心理健康分析

mental-health-analyzer

sickn33/antigravity-awesome-skills

分析心理健康数据，追踪情绪、焦虑和抑郁评分，评估治疗进展与危机风险，并结合睡眠、运动、营养等因素做关联分析，生成个性化建议。

网络日志入侵分析

analyzing-web-server-logs-for-intrusion

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具提供了一个全面的框架，用于分析Web服务器日志（Apache/Nginx）以检测各种安全威胁。它利用高级正则表达式匹配OWASP攻击签名，识别SQL注入、本地文件包含和目录遍历尝试，并进行行为分析以检测暴力破解和Web扫描器指纹。系统使用GeoIP丰富数据以进行源头归属，为SOC分析师生成优先级的报告。

LangGraph生产级流式传输指南

langchain-langgraph-streaming

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南解决了LangGraph流式传输中的三大工程痛点：状态冗余、代理缓冲和事件噪声。它提供了一个生产级的FastAPI实现方案，指导用户如何正确选择`stream_mode`，并内置了防缓冲机制和服务器端事件过滤。确保无论部署在何种代理环境，都能稳定可靠地实现实时Token流和节点状态展示，适用于构建高性能的聊天UI。

YOLO模型微调与部署

SharpAI/DeepCamera

该技能提供了一个完整的计算机视觉模型生命周期管理工具，支持从自定义数据集标注到模型部署的全流程。用户可以在该平台上使用Agent驱动的工作流，在自定义的COCO格式数据集上微调YOLO模型。它具备硬件感知训练能力，并能自动将模型导出为TensorRT、CoreML、OpenVINO等优化格式，最后可一键部署为活动的检测技能。

记忆桥接：统一知识检索

该记忆桥接工具负责将Claude Code生成的本地自动记忆文件导入到中央AgentDB知识库中。它通过生成ONNX向量嵌入、执行去重和索引，从而实现跨所有项目和会话的统一语义搜索。适用于构建上下文感知、知识全面的AI应用。

生成语义向量嵌入

本技能用于将文本、代码或文档内容转化为高维度的语义向量（384维）。它基于ONNX all-MiniLM-L6-v2模型，适用于实现高级的语义搜索、相似度比较和数据聚类。生成的向量经过标准化处理，并可使用HNSW索引高效存储，极大提升了RAG等知识检索系统的性能和准确性。

Ruvector 框架初始化设置

该技能用于自动化初始化和配置 ruvector 框架。它会自动安装所有必需的可选依赖插件（如 ONNX、Brain 和 LLM 组件），并注册 MCP 服务器。最后，通过一系列完整的诊断测试，确保整个工具链具备最佳运行状态。

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