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家庭安防AI基准测试套件

home-security-ai-benchmark
SharpAI/DeepCamera
379
本套件是一个全面的评估工具，用于基准测试大型语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）在家庭安防领域的性能。它涵盖了143项测试，覆盖了工具使用、提示注入抵抗性、上下文推理、警报分诊和场景分析等16个关键领域，旨在确保智能家居AI系统的稳健性。
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LangChain RAG：向量搜索与优化

langchain-embeddings-search
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
350
本指南旨在掌握使用LangChain构建稳健的检索增强生成（RAG）流程。内容深入探讨了向量搜索的常见陷阱，包括不同向量数据库的相似度分数语义差异（L2与Cosine）、嵌入维度匹配问题，以及针对代码和Markdown的文本分块最佳实践。学习如何选择、配置和优化FAISS、Pinecone、Chroma等多种向量存储，确保RAG系统的高召回率。
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大模型链评估与回归测试

langchain-eval-harness
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具提供了一套全面的、可复现的LLM链和智能体评估系统。它集成了黄金数据集管理、LangSmith评估、RAGAS指标、deepeval LLM判别等功能。适用于为新构建的链条设置质量基线、诊断模型切换后的性能退化，以及在CI/CD流程中设置回归检测门禁。
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LangGraph生产级流式传输指南

langchain-langgraph-streaming
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
79
本指南解决了LangGraph流式传输中的三大工程痛点：状态冗余、代理缓冲和事件噪声。它提供了一个生产级的FastAPI实现方案，指导用户如何正确选择`stream_mode`，并内置了防缓冲机制和服务器端事件过滤。确保无论部署在何种代理环境，都能稳定可靠地实现实时Token流和节点状态展示，适用于构建高性能的聊天UI。
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MiniMax AI命令行内容生成工具

mmx-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于通过命令行界面（CLI）访问MiniMax AI平台的工具。它支持用户生成和管理多媒体内容，包括文本聊天、图像、视频、语音和音乐的创建，并能执行网络搜索和图像分析。非常适用于需要高度自动化的工作流、Agent流程或集成到CI/CD管道中的场景。
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YOLO模型微调与部署

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SharpAI/DeepCamera
347
该技能提供了一个完整的计算机视觉模型生命周期管理工具，支持从自定义数据集标注到模型部署的全流程。用户可以在该平台上使用Agent驱动的工作流，在自定义的COCO格式数据集上微调YOLO模型。它具备硬件感知训练能力，并能自动将模型导出为TensorRT、CoreML、OpenVINO等优化格式，最后可一键部署为活动的检测技能。
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Nano Banana AI图像生成与编辑套件

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nexu-io/nexu
106
这是一个全能的命令行图像处理工具，可利用完整的Nano Banana模型家族进行图像生成和编辑。用户可以根据需求选择不同模型（如Gemini 3 Pro或Flash），实现从文本描述生成图片、精细化图像编辑到多张图片的拼贴合集制作，适用于各种创意和技术工作流。
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完整专利申请撰写流程

patent-pipeline
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本技能旨在指导用户完成从发明描述到最终提交的完整专利申请流程。它涵盖了专利撰写的所有关键步骤，包括现有技术检索、权利要求设计、说明书撰写和不同国家/地区（CN/US/EP）的格式化输出，支持发明专利和实用新型。
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提示词与技能优化器

prompt-improver
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于全面分析和改进插件提示词、技能定义及命令指令。它从清晰度、安全性、有效性、完整性和简洁性五个维度进行评估，提供详细的评分卡和可操作的重写建议，确保内容符合最佳实践，提升AI性能。
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AI提示词优化大师

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nidhinjs/prompt-master
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本助手是一个专业的提示词工程师，负责将用户粗略的想法转化为针对特定AI平台的优化提示词。它能够深入分析任务、目标工具、输出格式等多个维度，并根据目标大模型（如GPT、Claude、Gemini等）的最佳实践，构建出结构化、可直接使用的完整指令。适用于任何需要提升AI输出质量和准确度的场景。
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Qdrant客户端SDK：向量检索服务

qdrant-clients-sdk
github/awesome-copilot
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本SDK集提供了Qdrant数据库在多种主流编程语言（如Python, Java, Go等）的官方客户端接口。它允许开发者轻松地将高性能的向量搜索功能集成到应用程序中。无论您是构建语义搜索系统、推荐引擎，还是任何需要基于相似性检索的AI应用，本工具都能提供完整的解决方案。
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Qdrant性能优化指南

qdrant-performance-optimization
github/awesome-copilot
438
本指南提供了全面的Qdrant性能优化策略。内容涵盖了搜索速度（包括延迟和吞吐量）、高效的向量索引构建、以及内存使用管理等关键方面。适用于需要提升向量数据库运行速度、可扩展性和资源利用率的场景。
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