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搜索 ORM ，共找到 428 条记录
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法律信息提取模型路由

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lawve-ai/awesome-legal-skills
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这是一个法律信息提取模型顾问，用于从复杂的法律文档（如合同）中提取结构化数据。它根据业务风险、成本、所需速度和文档类型（如扫描件或纯数字文本）等关键参数，推荐最佳的LLM模型组合。该工具提供关键的决策支持，指导用户选择合适的AI模型进行数据抽取，但不执行实际的抽取操作。
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法律翻译模型路由建议

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lawve-ai/awesome-legal-skills
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这是一个针对法律翻译的专业模型路由顾问。它不负责执行翻译，而是根据语言对、隐私要求、成本和速度等因素，推荐最适合的初级和备用大型语言模型（LLM）。该指南强调：法律翻译的准确性极高，模型输出仅为初稿，必须由专业的法律语言学家进行人工审核。
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基于历史对话评估智能体配置

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alirezarezvani/claude-skills
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该工具能够通过分析本地的实际对话历史记录（如Claude Code/Codex会话），对AI智能体的性能和配置进行评分。它根据效率和代码质量等标准进行评分，并基于实际证据草拟出改进建议，最后生成一份完整的本地报告。所有数据处理均在本地进行，确保用户隐私。
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结构化文档对比与审查

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lawve-ai/awesome-legal-skills
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本技能旨在指导用户从多个文档（如PDF、DOCX）中提取结构化数据，并将其整理成带有引用的Excel矩阵。适用于法律合同、学术研究或商业尽职调查等场景，能够高效地比较不同文档间的特定条款、关键信息，并为每个提取的数据点提供准确的来源页码和上下文引用，极大提高文档审查的效率和可追溯性。
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安德鲁技能设计部署系统

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sickn33/agentic-awesome-skills
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该技能作为 Andru.ia 平台的系统工程师，负责在仓库内设计、编写和部署新的 AI 技能，遵循钻石标准。工作流程包括定义技术名称、专家角色和关键输出，生成 README 文档和注册表片段。确保生成的技能质量高、非通用化，具有明确的专家角色和规范的文件夹结构。
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智能体记忆系统架构

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sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能涵盖智能体记忆架构，包括短期上下文窗口和长期向量存储。探索 CoALA 认知框架以组织语义、情景和程序性记忆。专注于检索策略、分块和嵌入，确保智能体跨会话有效记忆和回忆信息。
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现有智能体性能优化工作流

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sickn33/agentic-awesome-skills
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该技能用于通过性能分析、提示工程及持续迭代来系统性地优化现有智能体。包括建立基线指标、识别故障模式、优化提示词结构、强化角色定义，并通过 A/B 测试和验证框架确保改进后的可靠性与效率，适用于提升智能体的任务完成率和响应质量。
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多智能体系统性能优化

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sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能用于优化多智能体系统，通过协调分析、工作负载分配和成本感知编排来提升性能。适用于识别瓶颈、管理上下文窗口、降低延迟及提高吞吐量。适合需要智能协调和效率追踪的复杂工作流场景。
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AI 智能体工具构建

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sickn33/agentic-awesome-skills
436
本技能专注于设计 AI 智能体与外部世界交互的工具。涵盖从 Schema 设计到错误处理的完整流程，包括 JSON Schema 最佳实践、提示词描述编写、验证及新兴的 MCP 标准。核心在于理解工具描述对 LLM 性能的重要性，确保智能体高效工作。
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人工智能工程工具包

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sickn33/agentic-awesome-skills
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本工具包提供六个生产就绪的 AI 工程工作流，包括提示词评估、上下文预算规划、RAG 管道设计、代理安全审计、评估框架构建及产品策略指导。它将 AI 编程助手转化为高级工程合作伙伴，通过结构化方法和量化评分，确保 LLM 系统优化与安全的一致性结果。
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AI.MD 原生转换系统

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sickn33/agentic-awesome-skills
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将人类编写的 CLAUDE.md 转换为 AI 原生结构化标签格式。经过 4 个模型实测，在减少令牌消耗的同时提高规则遵循率。适合优化大语言模型系统提示词，以及在 Claude、Codex、Gemini、Grok 等工具间迁移规则。
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AI Agent 红队安全评估

aig-agent-redteam
Tencent/AI-Infra-Guard
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使 Agent 能够执行授权的安全评估、蓝军演习和渗透测试，针对 AI 产品、Agent 及基础设施。利用第一性原理推理识别提示词注入、工具滥用等漏洞，生成基于证据的安全报告，不单纯依赖 Payload 库。
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