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Ruvector 框架初始化设置
vector-setup
ruvnet/ruflo
292
该技能用于自动化初始化和配置 ruvector 框架。它会自动安装所有必需的可选依赖插件(如 ONNX、Brain 和 LLM 组件),并注册 MCP 服务器。最后,通过一系列完整的诊断测试,确保整个工具链具备最佳运行状态。
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AI辅助视频编辑工作流
video-editing
affaan-m/ECC
237
这是一个完整的、多阶段的AI辅助视频编辑工作流。它覆盖了从原始素材采集、AI结构化规划,到确定性剪辑、程序化合成、AI素材生成,以及最终的人工润色等所有环节。适用于Vlog、教程或企业视频的构建。
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GPT图片生成与编辑工具
gpt-image-skill
feiskyer/claude-code-settings
287
该技能利用OpenAI GPT图像API,支持用户从文本描述生成全新图片,或对现有照片进行专业编辑。用户可以指定详细的提示词、宽高比(如横向、竖向)、背景类型和输出质量,适用于艺术创作、Logo设计、概念图生成和高级图片处理。
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Gemini图像生成与编辑工具
nanobanana-skill
feiskyer/claude-code-settings
172
利用Google Gemini API,该技能可根据文字描述生成高质量图像,或对现有图片进行专业编辑。该工具支持多种宽高比和高分辨率输出,适用于各种创意设计、概念图和视觉内容创作场景。
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AIHOT 资讯与热点
aihot
KKKKhazix/khazix-skills
216
通过 AIHOT 公开 API 查询中文 AI 资讯、热点话题及日报。将大模型、产品发布及论文动态总结为易读的简报,无需 API Key,提供实时行业动态与事件追踪。
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RuView高级传感应用套件
ruview-applications
ruvnet/RuView
143
本套件提供了一系列高级的传感应用,利用RuView硬件的多模态数据融合能力(包括CSI、Wi-Fi和毫米波)。它支持占用检测、生命体征监测(心率、呼吸)、姿态估计、环境建图和灾难评估等关键功能。适用于开发复杂的物联网和智能建筑解决方案。
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RuView智能体与RVF系统集成
ruview-rvagent
ruvnet/RuView
199
用于将智能体(Agent)的流程能力深度集成到RuView的传感系统(RVF)中。该技能允许智能体读取、推理和响应来自BFLD事件、生命体征和姿态估算等跨组件的实时传感数据。适用于构建自动护理响应、复杂事件协商和保持可审计智能体状态的场景。
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热点监控
hot-monitor
liyupi/yupi-hot-monitor
479
跨中外多平台搜索并分析热点趋势,适合追踪新闻动态、监控关键词、发现最新话题并生成热点报告。
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AAAI相关工作撰写指南
aaai-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
417
本指南提供撰写AAAI论文“相关工作”部分的详细策略。它指导作者如何系统性地定位论文的创新性,区分与现有文献(包括已发表和最新的arXiv工作)的区别,满足不同AI领域审稿人的期望,确保论文的贡献点清晰有力。
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AAMAS成果物评估指南
aamas-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
232
本指南为学术论文(尤其针对AAMAS)提供了一套完善的成果物打包流程,用于支持多智能体系统(MARL)和博弈论的复杂证据。它强调成果物必须高度可检查和可复现,内容涵盖游戏定义、环境代码、对手设置和交互协议,而不能仅是模型本身,以保证学术评审的严谨性。
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AAMAS投稿审核与准备指南
aamas-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
305
本指南为作者提供了一份详尽的AAMAS投稿审核清单。内容涵盖了选择正确的会议轨道、遵守严格的格式要求(如页数限制和附件大小)、确保双盲匿名性,并帮助作者识别潜在的投稿风险,确保稿件在截止日期前达到最佳提交状态。
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多智能体主题选择与投稿指南
aamas-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
488
本指南帮助研究人员确定多智能体AI研究的最佳投稿期刊或会议(如AAMAS、NeurIPS、ICML等)。它强调研究核心必须是智能体之间的“交互结果”(如机制设计、协调或谈判),而非简单地将单智能体方法放入多智能体测试环境。用于在撰写论文前,精炼研究框架和定位目标领域。
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