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Azure内容安全Java SDK
azure-ai-contentsafety-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
本SDK是用于Java环境的Azure内容安全工具包。它帮助开发者构建强大的内容审核应用,可以对文本和图像内容进行安全分析,检测仇恨言论、暴力、色情等多种有害内容。此外,它还提供了创建和管理自定义黑名单的功能,确保应用内容安全合规。
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Azure内容安全Java SDK
azure-ai-contentsafety-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
本SDK是用于Java环境的Azure内容安全工具包。它帮助开发者构建强大的内容审核应用,可以对文本和图像内容进行安全分析,检测仇恨言论、暴力、色情等多种有害内容。此外,它还提供了创建和管理自定义黑名单的功能,确保应用内容安全合规。
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Azure内容安全分析SDK
azure-ai-contentsafety-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
373
这是一个用于TypeScript的Azure内容安全REST SDK,用于分析文本和图像内容中的有害信息。它支持检测仇恨言论、暴力、色情内容等多个类别,并支持创建和管理自定义黑名单,实现强大的内容审核和内容安全防护功能。
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Azure内容安全分析SDK
azure-ai-contentsafety-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
373
这是一个用于TypeScript的Azure内容安全REST SDK,用于分析文本和图像内容中的有害信息。它支持检测仇恨言论、暴力、色情内容等多个类别,并支持创建和管理自定义黑名单,实现强大的内容审核和内容安全防护功能。
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Cursor AI模型密钥配置管理
cursor-api-key-management
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
130
本指南详细介绍了如何在Cursor编辑器中配置“自带密钥”(BYOK)功能,以连接OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Azure等主流AI模型服务。用户可以通过配置自己的API密钥来绕过默认配额限制,实现成本的直接管理,并确保可以访问所需的专业级模型。内容涵盖了配置步骤、安全最佳实践和成本监控。
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Deepgram SDK安装与认证
deepgram-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
89
本技能提供了针对Node.js和Python环境的Deepgram SDK的完整安装和配置指南。内容涵盖了安全的环境变量API密钥管理、客户端初始化以及连接验证。适用于需要将Deepgram强大的语音转文本(STT)和文本转语音(TTS)功能集成到新项目中的开发者。
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Instructor 结构化输出
instructor
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
395
Instructor 将 LLM 响应映射为经过 Pydantic 验证的结构化数据,自动重试解析失败、保障类型安全、解析复杂 JSON,并支持多模型流式返回部分结果,适用于构建可靠的结构化输出流程。
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Kling AI生产环境部署检查清单
klingai-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
487
本清单旨在确保将Kling AI视频生成功能部署到生产环境前,系统具备高度的鲁棒性和安全性。它涵盖了认证机制、错误处理策略(如重试逻辑和超时设置)、成本控制、内容安全审查和详细的监控指标,帮助开发者全面完成上线前的质量和功能验收。
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LangChain SDK安装与身份验证
langchain-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
493
本指南详细介绍了LangChain SDK在Python和Node.js环境中的安装流程。它指导用户配置核心依赖包,并安全地设置OpenAI、Anthropic和Google等主流大型语言模型(LLM)提供商的API密钥,是启动任何LLM应用开发项目的必备步骤。
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Lindy AI代理安全最佳实践
lindy-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
501
本指南提供了Lindy AI代理的完整安全最佳实践。它详细介绍了如何进行API密钥管理、Webhook认证、最小化权限范围(Scoping)和数据处理规范。通过掌握这些知识,用户可以系统性地降低AI自动化流程的风险,确保代理系统在企业级环境中实现最高的安全性和合规性。
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Perplexity API安全防护与使用策略
perplexity-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
155
本教程提供了Perplexity Sonar API的完整安全防护机制。它涵盖了查询内容审核、个人信息脱敏、用户使用配额限制、模型等级控制,以及来源引用质量评分,旨在构建一套安全、合规、可靠的AI应用流程。
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Vertex AI代理引擎部署审计
vertex-engine-inspector
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
68
本工具用于全面检查和验证Vertex AI代理引擎的部署状态。它深入评估了包括代码沙箱、内存银行、A2A协议合规性、安全态势和性能指标等关键组件。该技能可生成加权生产就绪度分数,并提供详细的优化建议,确保您的AI部署具备生产可用性。
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