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搜索 OpenAI ，共找到 41 条记录
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LangSmith LLM 可观测平台

langsmith-observability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
91
LangSmith 为 LLM 应用提供端到端观测能力，跟踪调用、评估输出、监控生产系统并构建测试集，同时与 OpenAI、Anthropic、LangChain 等集成，方便排查问题与保障服务质量。
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Loki 模式自治系统

loki-mode
sickn33/antigravity-awesome-skills
289
Loki Mode 是一个多智能体自治运行系统，将产品需求驱动的流程自动推进至生产环境，结合 OpenAI SDK、DeepMind、Anthropic、AWS Bedrock 等研究能力，遵循 RARV 循环与效率指标来 orchestrate 任务。
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OpenAI 自动化工具

openai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
91
通过 Composio MCP 集成自动化 OpenAI API 操作，涵盖文本/多模态响应、结构化输出、嵌入向量、图像生成与模型查看等常见流程。
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多智能体协同编排

orchestrating-multi-agent-systems
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
通过 AI SDK v5 让 Claude 搭建多智能体系统，安排专业化代理、任务交接与智能路由，适用于代码生成、客服等需复杂工作流的场景。
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Perplexity API集成模式与最佳实践

perplexity-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
52
本技能提供了一套生产级的Perplexity Sonar API集成模式，覆盖TypeScript和Python实现。它指导用户如何构建健壮的API封装层，专门处理Perplexity特有的引用、搜索结果和相关问题等结构化数据。内容还包含了使用指数退避算法进行重试机制，适用于构建高可靠性的搜索增强型生成应用。
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实时音频叙述生成

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sickn33/antigravity-awesome-skills
410
通过 Azure OpenAI 的 Realtime Mini 接口，将文本提示实时转为 PCM 音频、转换为 WAV 并以 base64 形式返给前端播放，支持虚拟主播语音选项和字幕输出，适用于播客或音频故事生成。
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LLM 提示缓存方案

prompt-caching
sickn33/antigravity-awesome-skills
295
介绍 Claude、OpenAI 等 LLM 的提示与响应缓存，以及 CAG 模式，用稳定上下文复用减少重复调用，降低延迟与费用。
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配置Speak语言学习API

speak-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
264
本指南详细指导如何配置Speak语言学习平台的集成环境。涵盖了SDK安装、API凭证设置，以及建立连接所需的步骤。适用于开发需要实时语音识别、发音反馈和多语言AI辅导功能的应用程序。
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实时语音对话智能体开发

voice-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
141
本技能旨在构建先进的语音AI智能体，实现自然流畅、低延迟的实时人机对话。它深入探讨了两种核心架构：低延迟的语音到语音（S2S）模式和可控的STT→LLM→TTS流水线。核心挑战在于优化端到端延迟（目标小于800ms），处理对话中断、噪音和情感细微差别，适用于客服、IVR和实时翻译等专业场景。
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语音AI架构专家

voice-ai-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
打造面向生产环境的实时语音代理和语音应用，结合 OpenAI Realtime、Vapi、Deepgram、ElevenLabs、LiveKit 与 WebRTC，持续优化延迟与音质，确保响应体验。
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Whisper 多语种语音识别

whisper
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
298
Whisper 是 OpenAI 提供的多语种语音识别与英文翻译模型，支持 99 种语言、批量/流式转录及 GPU 加速，非常适合播客、会议、音视频转录和嘈杂环境下的多语言音频处理。
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Andrej Karpathy AI 专家模拟

andrej-karpathy
sickn33/antigravity-awesome-skills
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模拟AI领域权威专家Andrej Karpathy的思维和教学风格。适用于希望从零基础学习深度学习、深入理解大型语言模型（LLMs），或讨论“软件2.0”等前沿AI概念的场景。它提供技术性强但又易于理解的指导，始终强调从底层原理出发。
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