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Azure AI文本分析Python客户端

azure-ai-textanalytics-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于访问Azure AI语言服务能力的Python SDK。它提供了全面的自然语言处理（NLP）功能，包括情感分析、命名实体识别（NER）、关键短语提取、语言检测和个人身份信息（PII）检测等。适用于构建复杂的文本分析应用和数据处理流程。

Azure AI文本分析Python客户端

azure-ai-textanalytics-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于访问Azure AI语言服务能力的Python SDK。它提供了全面的自然语言处理（NLP）功能，包括情感分析、命名实体识别（NER）、关键短语提取、语言检测和个人身份信息（PII）检测等。适用于构建复杂的文本分析应用和数据处理流程。

LangChain生产环境就绪度清单

langchain-prod-checklist

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一份全面的LangChain应用程序生产环境就绪度清单。它系统性地覆盖了从配置管理、错误处理、可观测性（如LangSmith）、性能优化、安全加固（防止提示注入、处理PII）到严格测试和部署策略等多个维度，帮助开发者确保AI应用具备高可靠性和可维护性，适用于应用上线前或现有系统的审计。

AI智能体数据处理与合规指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了一套全面的指南，用于管理AI智能体工作流中的数据。内容涵盖数据分类（包括PII和PHI）、提示词控制、安全记忆使用以及数据隔离技术。帮助用户确保在使用AI代理处理敏感或受监管数据时，能够符合GDPR、HIPAA、CCPA等全球法规要求。

LLM可编程安全防护

nemo-guardrails

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

NVIDIA 的 NeMo Guardrails 为 LLM 应用提供运行时安全机制，通过 Colang 2.0 可编程规则实现越狱检测、自查输入输出、事实核查、PII 屏蔽与毒性过滤，便于在 T4 生产环境中部署。

Perplexity数据处理与优化

perplexity-data-handling

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能旨在管理Perplexity搜索工作流中的复杂数据流。它实现了关键的安全功能，如查询中的个人身份信息（PII）脱敏，用于验证外部引用源的准确性，通过设置数据新鲜度策略进行结果缓存优化，并管理对话上下文，确保AI应用的健壮性、合规性与高可靠性。

Perplexity API安全防护与使用策略

perplexity-policy-guardrails

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本教程提供了Perplexity Sonar API的完整安全防护机制。它涵盖了查询内容审核、个人信息脱敏、用户使用配额限制、模型等级控制，以及来源引用质量评分，旨在构建一套安全、合规、可靠的AI应用流程。

自动化GDPR数据主体访问权处理

implementing-gdpr-data-subject-access-request

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具提供端到端的GDPR数据主体访问请求（DSAR）自动化解决方案。它涵盖身份验证、利用正则表达式和NER在不同数据源（数据库、文件）中发现个人身份信息（PII），并将数据映射到GDPR第15条要求的七大信息点，从而确保合规且可审计地响应数据主体请求。

大语言模型安全防护护栏

implementing-llm-guardrails-for-security

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该工具为大型语言模型（LLM）应用提供全面的输入和输出安全防护层。它能实时拦截用户输入中的恶意攻击（如提示注入），检测并过滤敏感个人信息（PII）和有害内容。同时，它还能验证模型的输出是否准确、结构化，有效防止幻觉和数据泄露，确保AI应用的安全性与合规性。

敏感信息泄露检测

data-leakage-detection

Tencent/AI-Infra-Guard

这是一个用于安全审计的框架，旨在系统性地检测大型语言模型（LLM）是否存在敏感信息泄露。它通过分阶段、递进式的对话探针，测试和捕获包括系统提示词、API密钥、个人身份信息（PII）以及内部配置等多种敏感数据。适用于红队测试和模型安全评估。

大型语言模型安全防护层

anth-policy-guardrails

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能提供了一套完整的AI应用级安全防护机制。它用于增强与Claude等大型语言模型API的集成安全性，覆盖输入数据（如PII检测、长度）校验、系统提示词（Scope）限制、输出结果敏感信息过滤、成本预算控制以及模型访问权限管理，确保AI应用的可靠性和合规性。

安全数据与上下文管理

clade-data-handling

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指导用户如何负责任地使用Claude API，解决数据隐私和上下文长度限制问题。核心功能包括：对文本中的个人身份信息（PII）进行脱敏处理；实现高效的对话历史精简（Conversation Trimming），确保上下文窗口不溢出；并指导用户了解数据保留策略，确保API调用过程符合隐私合规要求。

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