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RAG
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博客个人细节搜索
blog-personal-detail
EverMind-AI/EverOS
247
本技能旨在提高搜索的精确度。当搜索目标是个人博客或文章时,应避免使用宽泛的主题词,而是从作者的日常习惯、独特经历等细节中提取关键词,构建更具指向性的精确搜索短语。
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AI与机器学习知识体系教练
02-ai-ml-learning
24kchengYe/human-skill-tree
192
本教练旨在建立用户真实的AI素养,提供从初级用户到高级构建者的完整学习路径。它通过Socratic提问和分层教学法,涵盖提示工程(Prompt Engineering)和机器学习(ML)底层原理,帮助用户理解AI模型的运作机制,而非仅仅停留在使用表面工具。
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Claude应用构建架构模式
clade-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
284
本技能详细介绍了五种基于Claude的应用程序架构模式,包括聊天机器人、RAG检索增强、智能体(Agent)、内容管道和评估机制。它提供了完整的代码示例和决策矩阵,帮助开发者根据项目的需求、成本和复杂度选择最合适的实现方案,实现复杂AI应用构建。
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间接提示注入检测
indirect-injection-detection
Tencent/AI-Infra-Guard
430
用于检测目标劫持(Goal Hijack)漏洞,即当恶意指令隐藏在代理处理的外部内容源(如RAG检索文档、用户上传文件或网页内容)中时,阻止模型执行这些隐藏指令。它确保系统只根据明确的任务指令处理内容,而不是执行内容本身携带的额外命令。
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Cohere RAG流程构建
cohere-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
本流程演示了如何使用Cohere的嵌入、重排序和聊天API构建完整的RAG(检索增强生成)流水线。它涵盖了从知识库嵌入、高效检索相关信息,到通过LLM生成带有精确引用的答案的全过程。适用场景包括构建企业级、知识驱动的问答和智能问询系统。
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Cohere成本优化与用量控制
cohere-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
104
本技能集提供了管理和优化 Cohere API 成本的综合策略。它指导用户如何通过模型分级、设置Token预算、优化Embedding存储以及建立实时用量监控系统,有效控制AI应用运行的API开销,确保成本可预测性。
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Cohere AI应用架构指南
cohere-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
201
本指南提供了一个生产级的、分层架构设计,用于构建复杂的AI应用。它详细展示了如何使用Cohere API v2实现RAG流程、工具调用Agent和多模型编排。适用于需要建立标准AI系统架构或集成Cohere能力的开发者。
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Cohere流式事件与RAG连接器处理
cohere-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
179
本指南演示了如何使用Cohere的`chatStream`方法实现鲁棒的实时流式UI。内容涵盖了内容增量、RAG引用信息、工具调用等多种事件类型的处理。同时提供了基于SSE的后端API示例,适用于将复杂的AI功能实时展示给前端用户。
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CoreWeave GPU云参考架构
coreweave-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
本参考架构提供了一套在CoreWeave GPU云上部署机器学习模型的完整蓝图。它详细描述了多模型服务(如vLLM, TGI)的Kubernetes部署结构、共享持久化存储(PVC)以及基于KServe/Knative的自动扩缩容机制。适用于设计鲁棒的MLOps流程、规划高性能多模型推理服务,或建立标准的GPU云部署规范。
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LangChain RAG:向量搜索与优化
langchain-embeddings-search
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
230
本指南旨在掌握使用LangChain构建稳健的检索增强生成(RAG)流程。内容深入探讨了向量搜索的常见陷阱,包括不同向量数据库的相似度分数语义差异(L2与Cosine)、嵌入维度匹配问题,以及针对代码和Markdown的文本分块最佳实践。学习如何选择、配置和优化FAISS、Pinecone、Chroma等多种向量存储,确保RAG系统的高召回率。
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大模型链评估与回归测试
langchain-eval-harness
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
387
本工具提供了一套全面的、可复现的LLM链和智能体评估系统。它集成了黄金数据集管理、LangSmith评估、RAGAS指标、deepeval LLM判别等功能。适用于为新构建的链条设置质量基线、诊断模型切换后的性能退化,以及在CI/CD流程中设置回归检测门禁。
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Runway AI 视频生成工具包
runway-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本调试工具包提供了RunwayML的开发模式和SDK集成指南,专注于AI视频生成和创意内容创建。用户可以通过此工具包执行图像转视频等高级任务,它包含了完整的代码示例和错误处理机制,非常适合需要将专业级AI视频功能集成到应用中的开发者。
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