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搜索 RL ，共找到 73 条记录
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使用Together AI进行模型推理

together-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
335
本技能是关于如何使用Together AI的OpenAI兼容API执行各种AI推理任务的教程。内容详细涵盖了包括文本聊天补全、流式输出、图像生成和向量嵌入等核心功能。它适用于需要测试开源模型、比较不同大型语言模型（如Llama、Mixtral）性能，或将生成式AI功能集成到应用中的开发者。
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云攻击方法论

offensive-cloud
SnailSploit/Claude-Red
205
面向 AWS、Azure、GCP 的云安全攻击与渗透方法论，涵盖身份识别、凭据收集、枚举、提权、持久化、数据外传、横向移动、无服务器与云上 Kubernetes 攻击及规避检测，适用于授权评估。
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AI/ML安全专家攻击手册

ai-ml-security
yaklang/hack-skills
302
本手册是一份全面的AI/ML安全指南，详细介绍了机器学习和AI系统中的高级安全威胁。内容涵盖模型供应链攻击（如pickle RCE、数据投毒）、对抗样本（FGSM、PGD、物理世界攻击）、数据隐私泄露以及LLM特定漏洞。是构建健壮、安全AI流程的关键参考。
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学术论文同行评审模拟器

academic-paper-reviewer
Imbad0202/academic-research-skills
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该工具模拟国际期刊的严格同行评审流程，由包括主编和魔鬼代言人在内的五位专家组成。它从方法论、学科专业、跨学科视角和核心论点挑战等多个维度评估论文，最终提供结构化的编辑决策和修改路线图。适用于初次投稿、修改验证和方法论重点分析等多种场景。
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AI演示文稿生成器

2slides-ppt-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
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使用2slides API，该技能可根据用户提供的文本内容、上传的文档或参考图片，生成专业的演示文稿。功能涵盖内容生成、风格匹配、文档总结、AI语音旁白等，最终输出交互式链接和可下载的PDF文件，适用于所有需要‘制作幻灯片’的场景。
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Pinecone RAG系统构建指南

pinecone-rag
github/awesome-copilot
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本技能指导用户使用Pinecone构建生产级的检索增强生成（RAG）系统或持久化智能体记忆。流程涵盖了索引配置、文档嵌入、批量数据上传、密集语义搜索、混合检索（Hybrid Search）以及高级元数据过滤等核心步骤，适用于构建可扩展的企业知识库问答系统。
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粘贴站泄露凭证监控

gather-customer-information
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于自动化监控Pastebin、GitHub Gists等粘贴站，实时检测泄露的凭证、API密钥和敏感数据。通过结合爬虫技术、关键词匹配和正则表达式，帮助用户尽早发现数据泄露事件，进行有效的安全响应。
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基于护栏的LLM防御系统

defending-llms-with-guardrails
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细介绍了为生产级大型语言模型（LLM）部署运行时安全防御机制。它涵盖了使用多个主流护栏系统（如Llama Guard、NeMo Guardrails和LLM Guard），用于检测和阻止对抗性攻击，包括越狱（Jailbreaks）、提示注入和有害内容。旨在为实际部署提供一套全面的、深度防御的安全策略。
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PyRIT：多轮LLM对抗攻击编排

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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PyRIT是一个开源的AI红队测试工具，用于自动化地对对话式大语言模型（LLM）进行多轮对抗性测试。它模拟了真实攻击者的行为，通过“攻击模型”和“评分模型”的协作循环，实现渐进式（Crescendo）或分支式（TAP）的攻击链。该工具旨在检测LLM在状态化对话中可能存在的复杂安全漏洞，例如提示注入和越狱。
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数据监控与AI智能体顾问

monte-carlo-monitoring-advisor
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能提供全面的数据监控和AI智能体咨询服务。它可以帮助用户评估数据覆盖率缺口，分析用例重要性，并自动创建数据质量监控（包括表、指标和校验）。此外，它还能持续监控AI智能体的性能、延迟和可观测性，确保整个机器学习生命周期的数据治理。
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使用TRL训练和微调大型语言模型

trl-training
sickn33/antigravity-awesome-skills
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使用此技能，您可以使用TRL库对基础大型语言模型进行高级训练和微调。它支持包括SFT、DPO、GRPO等在内的多种前沿模型对齐和优化技术。适用于需要根据特定任务需求，利用偏好数据和奖励模型定制化模型的场景。
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上下文预算与LLM优化

context-budget
affaan-m/ECC
64
本工具用于审计Claude Code会话中所有组件（如代理、技能、规则和MCP服务器）的Token消耗。它能分析上下文开销，识别冗余或臃肿的组件，并生成详细的上下文预算报告。帮助用户管理Token使用量，确保模型运行效率和性能。
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