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Azure文档翻译Python SDK

azure-ai-translation-document-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
411
这是一个用于Azure AI文档翻译服务的Python客户端库。它支持对Word、PDF、Excel、PPT等多种格式的文档进行大规模、批量的翻译，并在翻译过程中高度保留原始文档的格式和结构。该工具适用于需要进行企业级内容本地化和跨语言内容处理的场景。
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Azure文档翻译Python SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills
411
这是一个用于Azure AI文档翻译服务的Python客户端库。它支持对Word、PDF、Excel、PPT等多种格式的文档进行大规模、批量的翻译，并在翻译过程中高度保留原始文档的格式和结构。该工具适用于需要进行企业级内容本地化和跨语言内容处理的场景。
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CLIP 视觉语言工具

clip
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
110
CLIP 借助预训练对比模型，在零样本图像分类、语义匹配、图像搜索和内容审核等视觉语言场景中无需微调即可部署。
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TRL RLHF 训练管线

fine-tuning-with-trl
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
393
使用 TRL 提供的 SFT、DPO、PPO/GRPO 和奖励模型训练流程，对 HuggingFace 模型进行 RLHF 调整，使其符合偏好与人类反馈。
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GRPO强化学习微调

grpo-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
374
提供基于TRL的GRPO/RLHF训练实战经验，包含数据集预处理、奖励函数设计与结构化输出指导，适合需多目标对齐且缺乏偏好对的数据场景。
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长上下文扩展技术

long-context
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
404
通过 RoPE、YaRN、ALiBi 和位置插值等技术扩展 transformer 的上下文窗口，便于处理 32k-128k+ 令牌长文档、延长预训练模型的上下文能力，并实现更高效的位置编码与外推策略。
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极简GPT模型训练与学习系统

nanogpt
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
80
nanoGPT是一个极简主义的GPT模型实现，专为教育和学习设计。它以简洁、可修改的代码复刻了GPT-2的核心架构，使用户能够从零开始理解整个Transformer流程。该框架支持完整的工作流，包括数据准备、模型训练和文本生成，非常适合学习NLP和深度学习原理的学生和研究人员。
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OpenRLHF训练套件

openrlhf-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
105
一个基于Ray和vLLM的高性能RLHF训练框架，兼容PPO、GRPO、RLOO、DPO，借助ZeRO-3与分布式架构在多GPU集群上加速7B-70B+大模型的策略与奖励优化流程。
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SLIME 强化训练框架

slime-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
451
为 GLM 系列大模型提供基于 Megatron-LM 与 SGLang 的后训练强化学习指导，包含 GRPO rollout、灵活数据缓冲与异步/多轮训练流程，适用于研究及产研部署。
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稀疏自编码器：模型可解释性分析

sparse-autoencoder-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
54
本工具提供稀疏自编码器（SAE）的训练和分析框架。SAEs能够将大型语言模型内部密集的、多义的激活信号分解为稀疏、单义的特征。适用于需要发现模型学到的离散可解释概念、研究特征叠加性，或分析模型内部特定安全相关行为（如偏见或欺骗）的场景。
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子代理创建指南

subagent-creator
tech-leads-club/agent-skills
312
提供创建具备独立上下文的 AI 子代理的流程，涵盖目的设定、元数据配置、提示撰写，以及验证、调试、安全审计、代码评审等常见角色示例，帮助在复杂多步任务中分工委托。
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超能力实验室环境指南

superpowers-lab
sickn33/antigravity-awesome-skills
118
本技能提供了一个专门的实验室环境和模式指南，用于探索和利用Claude AI框架中的高级能力。适用于需要一个结构化的空间来测试、开发和理解复杂的AI工作流和先进功能的场景。
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