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LangChain 观测配置

langchain-observability

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 LangSmith 跟踪、Prometheus 指标、OpenTelemetry 跨度、结构化日志、Grafana 仪表盘与告警，为 LangChain 应用在预发布与生产环境中构建全面的观测能力，及时掌握运行状况与性能瓶颈。

Mistral 可观测平台

mistral-observability

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为 Mistral AI 集成建立指标、日志、告警与成本追踪，确保请求速率、延迟、token 消耗及异常情况可视化并可告警。

WMI 持久化追踪

hunting-for-persistence-via-wmi-subscriptions

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

检测 WMI 事件订阅（过滤器、消费者、绑定）变化，结合 Sysmon、Windows 事件和脚本日志等来源，查找无文件持久化手法，特别适用于常规持久化指标清空或 WmiPrvSe 异常场景。

Python LLM 评估驱动QA

eval-driven-dev

github/awesome-copilot

为 Python LLM 应用搭建评估驱动的 QA 流程，记录真实执行、注入测试输入、用评估器打分 pixie test 结果，并基于反馈修复问题，确保质量。

凤凰AI追踪指南

phoenix-tracing

github/awesome-copilot

为 Phoenix AI 服务提供 OpenInference 追踪指南，涵盖安装、自动/手动 span、属性规范及生产部署，助力 Python/TypeScript LLM 应用实现可观测性。

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