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Lindy AI 智能体错误排查指南

lindy-common-errors

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南旨在帮助用户系统地排查和解决Lindy AI智能体工作流中遇到的各类错误。内容涵盖触发器（Webhook、邮件、定时任务）失败、动作执行（Slack、HTTP请求、代码运行）错误，以及智能体流程设计中的逻辑缺陷，确保您的自动化流程稳定可靠。

杀伤论证对抗评审

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

通过双线程对抗评审压力测试论文：第一位评审撰写最强的200字拒稿备忘录，第二位评审逐点辩护并标记未解决的关键问题。适用于理论论文投稿前或回复审稿意见前，提前暴露最可能致命的审稿攻击点。

临床病症列表重构与规范化

reconciling-problem-lists

maziyarpanahi/openmed

本技能用于处理从临床病历中提取的原始疾病和诊断提及。它负责解决同义词的冲突、排除患者否认或仅为假设的诊断，并为每个概念分配明确的临床状态（活跃、已解决或历史）。最终输出是一个标准化、去重且结构化的问题列表，适用于USCDI或FHIR标准。

SWE-bench 智能体代码基准测试

opensquilla/opensquilla

该工具用于在官方Docker容器环境中运行OpenSquilla智能体，对复杂的真实世界软件工程基准（SWE-bench）进行端到端测试。它支持用户提交实例ID进行代码修复求解、在不同数据集上进行性能基准测试，或评估已生成补丁是否能真正解决问题，模拟完整的开发-测试流程。

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