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深度学习模型优化
optimizing-deep-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
370
通过分析模型结构、数据与指标,自动选择优化器、调度学习率和正则化方法,生成优化后的代码并评估准确率、训练时间与资源消耗,适合需要提升性能与效率的深度学习模型。
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LLM提示优化
optimizing-prompts
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
99
分析并简化提示词,减少冗余、压缩字数、提升指令明确性,让使用大模型时成本更低、响应更快、输出更清晰,适合希望优化提示以控制费用或提升效果的场景。
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Perplexity API安全防护与使用策略
perplexity-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
155
本教程提供了Perplexity Sonar API的完整安全防护机制。它涵盖了查询内容审核、个人信息脱敏、用户使用配额限制、模型等级控制,以及来源引用质量评分,旨在构建一套安全、合规、可靠的AI应用流程。
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Perplexity API集成模式与最佳实践
perplexity-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
52
本技能提供了一套生产级的Perplexity Sonar API集成模式,覆盖TypeScript和Python实现。它指导用户如何构建健壮的API封装层,专门处理Perplexity特有的引用、搜索结果和相关问题等结构化数据。内容还包含了使用指数退避算法进行重试机制,适用于构建高可靠性的搜索增强型生成应用。
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Retell AI语音代理调试工具包
retellai-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
本工具包为开发者提供了使用Retell AI构建和调试语音代理及电话呼叫自动化功能所需的模式和指南。适用于将语音对话式AI集成到电话系统、客户服务平台或任何需要电话功能的工作流场景。
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Retell AI 语音代理实现指南
retellai-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
381
本技能提供了一套完整的模式和最佳实践,用于将 Retell AI 集成到语音代理和电话自动化系统中。它详细涵盖了 SDK 使用方法、常见的错误处理(如 API 密钥错误或限流),帮助用户构建稳定可靠的电话自动化解决方案。
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Retell AI语音代理性能调优
retellai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
104
本技能提供Retell AI语音代理和电话自动化系统的性能调优模式。它指导如何使用SDK进行集成,涵盖资源列表查询和关键错误处理,帮助用户建立稳定可靠的语音交互工作流。
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Retell AI语音代理安全基础
retellai-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
147
本技能提供基于Retell AI的语音代理和电话呼叫自动化解决方案的实现模式和安全基础知识。它指导用户如何使用SDK进行部署,并涵盖了API密钥验证、速率限制处理等关键安全实践,适用于需要与Retell AI集成通话功能的场景。
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Sagemaker端点部署助手
sagemaker-endpoint-deployer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
256
自动触发的技能,围绕 AWS Sagemaker 端点部署提供实用指导,涵盖模型上线、配置生成、监控与合规校验等,适合询问部署模式或寻求生产级服务建议的场景。
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高级提示词工程与大模型评估
senior-prompt-engineer
alirezarezvani/claude-skills
361
本工具集提供了一套高级、模型无关的LLM开发和质量保证工具。它支持通过静态分析优化提示词(包括令牌估算和清晰度评分),测量RAG检索的质量指标(如相关性、忠实度),并验证复杂的Agent工作流,确保LLM应用开发流程严谨可控。
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Unsloth 快速微调指南
unsloth
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
298
Unsloth 技能提供快速微调指导,涵盖 LoRA/QLoRA、内存优化、接口实用和调试建议,帮助开发者高效构建定制模型。
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大型语言模型提示词优化指南
llm-prompt-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
本技能提供了一套完整的提示词工程优化流程,用于提高所有大型语言模型(LLM)的输出质量和稳定性。它系统性地指导用户如何通过定义角色、设定情境、限制约束、提供指令和输出模板等方式,将模糊的输入转化为精确的指令。用户可以可靠地实现结构化JSON输出、部署思维链推理,有效降低模型幻觉风险,同时优化Token消耗,确保输出结果始终高质量、高一致性。
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