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LLM模型剪枝实用指南

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

通过 Wanda、SparseGPT 与 N:M 结构化剪枝，快速压缩大语言模型，提升稀疏度与推理速度，无需再训练即可部署在移动或边缘硬件。

大语言模型剪枝技术

emerging-techniques-model-pruning

davila7/claude-code-templates

本技能涵盖使用 Wanda 和 SparseGPT 等技术减少大语言模型体积并加速推理的方法。支持在不重新训练的情况下进行模型压缩，实现高稀疏度且精度损失最小。适用于在移动或边缘设备等受限硬件上部署。包括非结构化、结构化及 N:M 稀疏性方法。

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