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Vast.ai GPU计算工作流架构

vastai-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
482
本指南提供了在Vast.ai上运行复杂GPU计算工作流的生产级参考架构。它详细介绍了三层架构模式（编排器、GPU工作节点、存储），指导用户设计故障容错的ML/AI训练管线、作业队列和持久化检查点管理，确保系统的高可靠性与可扩展性。
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Vertex AI 部署助手

vertex-ai-deployer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
297
该技能自动响应 Vertex AI 部署相关问询，提供部署流水线、模型服务、监控与生产化建议，并生成符合行业标准的代码与配置。
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Vertex AI 流水线创建

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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为 GCP 环境中的 Vertex AI 流水线创建过程提供自动化指导，涵盖计算、存储、BigQuery 等服务，帮助生成生产级配置并校验符合行业规范。
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Vertex AI代理引擎部署审计

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具用于全面检查和验证Vertex AI代理引擎的部署状态。它深入评估了包括代码沙箱、内存银行、A2A协议合规性、安全态势和性能指标等关键组件。该技能可生成加权生产就绪度分数，并提供详细的优化建议，确保您的AI部署具备生产可用性。
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Vertex AI Terraform专家

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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擅长用Terraform为Vertex AI搭建基础设施，包括Model Garden、Gemini端点、向量搜索、流水线以及企业级生产部署。
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向量语义文件搜索命令行工具

vexor
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Vexor是一个基于向量技术的命令行工具，用于进行高级的语义文件搜索。它通过将文件内容转换为向量嵌入，并结合大型语言模型的能力，允许用户根据内容的“含义”而非简单的关键词进行文件查找。非常适用于需要处理大型代码库或文档集合的场景。
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W&B实验追踪管理

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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W&B 为 PyTorch、TensorFlow、HuggingFace 等模型提供自动记录、实时可视化、超参搜索、模型注册与协作空间，帮团队统一管理实验、工件与版本线索。
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自主AI智能体发现与研究指南

agentfolio
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具是自主AI智能体、框架和工具的聚合目录。它帮助用户全面了解当前AI领域的能力图谱，通过使用场景搜索，对比不同智能体的核心能力、部署模式和集成方式，从而指导用户决定是集成现有方案还是从零开始构建。
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AI电影导演助手

muapi-cinema-director
SamurAIGPT/Generative-Media-Skills
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将创意意图转为面向 Veo3、Kling 与 Luma 的镜头、运动、灯光与镜头效果指令，让 AI 代理能准确驱动高保真电影画面。
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扩散分子对接位点预测

diffdock
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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DiffDock 采用扩散深度学习预测蛋白-小分子结合构象与置信度，支持单个或批量虚拟筛选，辅助结构基础药物设计。
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AI 图像生成器

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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通过 OpenRouter 的 Gemini 3.1 Flash 和 Flux 2 Pro 模型生成或编辑照片、插画与视觉素材，只需配置 API 密钥后运行脚本即可完成提示词、修改或批量输出，适用于演示、营销和创意场景。
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Modal 云端GPU平台

modal
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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Modal 提供云端无服务器 Python 运行环境，按需调度 GPU、持久卷、Web 接口等，方便部署模型、推理服务和批处理作业，不用写 Dockerfile。
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