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LLM产品工程实践
ai-product
sickn33/antigravity-awesome-skills
432
指导 AI 产品工程师将 LLM 功能落地生产，强调提示即代码、输出验证、流式反馈、提示版本管理、成本监控与安全防护，避免演示样式的风险。
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AI包装产品设计
ai-wrapper-product
sickn33/antigravity-awesome-skills
380
指导如何以提示工程为核心、兼顾成本与体验地构建AI包装产品，涵盖架构、成本控制、输出校验与差异化策略，打造可盈利的日常工具。
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AI包装产品设计
ai-wrapper-product
sickn33/antigravity-awesome-skills
380
指导如何以提示工程为核心、兼顾成本与体验地构建AI包装产品，涵盖架构、成本控制、输出校验与差异化策略，打造可盈利的日常工具。
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宪法式人工智能安全
constitutional-ai
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
358
介绍如何通过自我批判的监督训练和 RLAIF 强化训练，构建无需人工标签也能减轻有害输出的宪法式 AI 安全体系，适用于 Claude 等助手的安全对齐。
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上下文工程基础知识
context-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
115
介绍语言模型推理时的上下文组成与约束，帮助工程师梳理指令、工具、检索、历史和输出的组织方式，从而调优代理行为并控制令牌成本。
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声明式语言模型编程
dspy
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
267
DSPy 通过声明式方式组织语言模型任务，构建模块化的 RAG、Agent 或分类器管道，并结合自动提示/优化器持续提升输出质量，适用于需要可靠复杂工作流的 AI 项目。
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Flask 机器学习API生成器
flask-ml-api-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
478
自动完成基于Flask的机器学习API部署，提供最佳实践指引、生产级代码与配置生成，并校验服务、监控与MLOps流水线相关输出。
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设备端 Foundation 模型
foundation-models-on-device
affaan-m/everything-claude-code
262
在 iOS 26+ 中使用 FoundationModels 框架，默认启用本地 LLM 文本生成、@Generable 结构化输出、工具调用与快照流式传输，满足隐私与离线需求。
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Claude 多智能体协调器
gastown
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
60
Gastown 为 Claude Code 提供多智能体编排，涵盖安装、工作区准备、珠子任务跟踪、灵缆调度、代理生命周期管理、故障恢复与 Refinery 合并等流程。
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梯度裁剪助手
gradient-clipping-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
梯度裁剪助手针对机器学习训练流程提供自动化支持，指导梯度裁剪模式、生成可部署代码与配置，并校验 PyTorch、TensorFlow 等框架下的结果。
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GRPO 强化学习训练
grpo-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
455
提供使用 TRL 实施 GRPO 的实战指南，面向结构化输出和可验证任务，通过自定义奖励函数强化模型推理能力。
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Guidance 约束式 LLM 生成
guidance
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
238
Guidance 微软研究推出的约束生成框架通过正则与语法控制 LLM 输出，确保 JSON/XML/代码等格式有效，并可组合多步 Python 流程。
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