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Gemini 深度研究助手

gemini-deep-research
sickn33/agentic-awesome-skills
403
该技能利用 Google Gemini 深度研究代理进行自主多步研究。用户可启动查询、监控进度并收集带引用的报告，适用于市场分析、文献综述或竞争扫描。需要 Gemini API 密钥和 Python 环境。适用于需要结构化、基于来源的报告任务，超越简单网络搜索。
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持续目标循环代理编排

goal-loop
sickn33/agentic-awesome-skills
94
该功能将普通代理提示升级为持久化的、自我修正的循环机制（计划→行动→测试→回顾→迭代）。它专为自动化长周期、复杂的工程任务（如代码迁移、提升测试覆盖率）而设计，确保每次迭代都遵循严格的流程，并直到达到可验证的停止条件。
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Grok 委托编码编排

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sickn33/agentic-awesome-skills
162
将范围明确的编码任务委托给 Grok Build CLI 实现，由编排者负责撰写任务说明、调度执行、等待与复核产出并最终提交落地，确保代码质量与责任归属。
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Hugging Face 任务运行器

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sickn33/agentic-awesome-skills
168
在 Hugging Face Jobs 上运行 Python 工作负载，支持托管 CPU、GPU、TPU、密钥和 Hub 持久化。无需本地基础设施即可执行批量推理、训练或定时任务。
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HuggingFace 最佳模型查找器

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sickn33/agentic-awesome-skills
401
此技能帮助用户根据特定任务查找最佳 AI 模型。通过查询 Hugging Face 基准排行榜，分析硬件约束（如显存或内存）筛选兼容模型。输出包含基准分数、参数量、许可证及设备兼容性对比表，并建议模型是本地运行还是需 API 访问。
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Hugging Face 本地模型评估

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sickn33/agentic-awesome-skills
152
本技能指导用户在本地硬件上对 Hugging Face Hub 模型进行评估。涵盖使用 inspect-ai 和 lighteval 框架配合本地推理后端（如 vllm、Transformers 或 accelerate）。包括任务选择、烟雾测试及不同模型规模的硬件建议。不包含远程编排或发布结果到社区工作流。
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混合搜索实现指南

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251
本技能提供结合向量相似度和关键词搜索的模式，用于构建需要高召回率的检索系统。它特别适用于RAG系统或复杂搜索引擎。当纯语义搜索无法捕获特定术语的精确匹配，需要结合语义理解和精确匹配能力时，应使用此方法。
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Lambda智能体原生通讯语言

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sickn33/agentic-awesome-skills
146
Lambda是一种专为智能体（Agent）设计的原生、紧凑的机器通信协议。它不依赖自然语言，而是使用由“原子”（atoms，2字符代码）构成的共享词汇表，实现智能体间的无歧义通讯。适用于多智能体系统中的任务分配、编排器通信、心跳信号或状态记录等结构化协调信号。该语言仅应用于机器间通信，不适用于人类交互界面。
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LLM 提示词优化

llm-application-dev-prompt-optimize
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80
通过任务特定评估、结构化指令、思维链推理和回归检查来优化 LLM 提示词，提升准确率、减少幻觉并降低 token 成本，适用于生产级 AI 应用。
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大模型成本优化策略

llm-cost-optimization
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409
本技能通过模型选择、提示词缓存、批处理、量化及自托管等策略，帮助降低 50-90% 的大模型 API 和基础设施成本。涵盖成本追踪、任务型模型路由、语义缓存等技术，适用于需要管理 AI 支出和优化云架构的开发人员。
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Modellix 媒体生成

modellix
sickn33/agentic-awesome-skills
294
集成 Modellix API/CLI，用于异步 AI 图像、视频和语音生成或转录。通过官方 CLI 工作流（model run --wait、task download）生成图像、视频、语音，转录音频，并使用 Nano Banana、Seedance、Whisper 和 CosyVoice 等模型进行语音克隆。
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多智能体架构设计模式

multi-agent-patterns
sickn33/agentic-awesome-skills
249
本技能涵盖多智能体系统设计，用于突破单智能体上下文限制。包括主管/协调器、蜂群和分层架构模式。核心概念涉及上下文隔离、并行执行、令牌经济学及任务专业化，适用于复杂任务协调。
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